생성형 AI가 여는
‘프로덕트 메이커’의 시대
생성형 인공지능(AI)의 등장은 단순히 새로운 디자인 도구의 출현을 의미하지 않는다. 이는 제품을 만들고 시장에 선보이는 방식의 근본적인 패러다임 전환을 촉발하는 거대한 기술적 변화의 시점이다.
지금까지 디자이너의 가치가 주로 어떻게(How) 제품을 설계하고 구현하는지에 대한 ‘실행(Execution)’의 영역에 있었다면, 이제 그 무게 중심은 무엇을(What) 만들고 왜(Why) 만들어야 하는지에 대한 ‘전략(Strategy)’의 영역으로 빠르게 이동하고 있다. 생성형 AI가 디자인 실행의 상당 부분을 자동화하고 상품화하면서, 인간의 가장 중요한 기여는 픽셀을 다듬는 기술이 아니라 올바른 비전을 설정하고 시장이 원하는 제품을 정의하는 전략적 통찰력이 되었기 때문이다.
이러한 시대적 요구에 부응하여, 시장의 성공까지 책임지는 새로운 유형의 리더, 즉 ‘프로덕트 메이커(Product Maker)’의 시대가 열리고 있다. 생성형 AI는 이미 제품 디자인과 개발의 전 과정을 혁신하고 있다. 디자인 시안 생성, 반복 작업 자동화, 물리적 시제품 제작 감소 등을 통해 디자인 프로세스를 극적으로 가속하고 비용을 절감한다. 아이디어 구상 단계에서부터 수많은 디자인 옵션을 단시간에 생성하고, A/B 테스트를 위한 다양한 버전을 손쉽게 마련하며, 심지어 프론트엔드 개발에 필요한 코드 스니펫까지 생성해 디자이너와 개발자 간의 협업 방식을 재정의하고 있다. 이는 전통적인 디자인-개발 핸드오프 모델을 무너뜨리고, 통합적이고 기민한 제품 개발을 가능하게 한다.
프로덕트 디자이너 vs. 프로덕트 메이커
프로덕트 메이커로의 전환은 단순한 직급의 상승이나 역할의 확장이 아니라 제품을 바라보는 관점, 책임의 범위, 그리고 성공의 척도가 근본적으로 바뀌는 패러다임의 전환이다. 디자이너가 이 변화의 흐름 속에서 자신의 경력을 성공적으로 재설계하기 위해서는 두 역할 간의 명확한 차이를 이해하는 것이 무엇보다 중요하다.
문제 해결의 설계자, 프로덕트 디자이너
프로덕트 디자이너는 사용자 중심 문제 해결의 전문가다. 이들의 핵심 영역은 제품과 사용자가 만나는 모든 접점에서의 경험이다. 사용자의 요구사항과 비즈니스 목표를 분석하여 직관적이고 기능적이며, 심미적으로 뛰어난 솔루션을 설계하는 책임을 진다.
주요 업무는 사용자 리서치, 고객 여정 지도 제작, 와이어프레이밍, 프로토타이핑, 그리고 최종적인 사용자 인터페이스(UI) 디자인을 포함한다. 이들은 기획자와 개발자 사이에서 긴밀하게 협력하며, 설계된 경험이 의도대로 구현되도록 이끄는 핵심적인 역할을 수행한다.
프로덕트 디자이너의 성공은 주로 제품의 사용성과 관련된 지표로 측정된다. 사용성 테스트 결과, 사용자 만족도 점수, 특정 기능의 전환율, 작업 완료 시간 등이 주요 성과 지표(KPI)가 된다. 즉, 이들의 핵심적인 질문은 “우리가 주어진 문제를 얼마나 잘 설계하여 해결했는가?”에 맞춰져 있으며, 사용자가 제품을 통해 매끄럽게 문제를 해결하고 긍정적인 경험을 갖게 하는 것이 궁극적인 목표다.
제품 성공의 총괄 책임자, 프로덕트 메이커
반면, 프로덕트 메이커는 제품의 시장 성공을 총괄하는 책임자다. 이들은 제품의 ‘주인(Owner)’으로서 아이디어 발상부터 개발, 출시, 성장, 그리고 반복 개선에 이르는 제품의 전체 생애주기를 관리한다. 이 역할은 전략적인 프로덕트 매니저(PM)의 역량과 비전을 제시하는 디자이너의 역량이 융합된 형태에 가깝다. 따라서 이들의 책임 범위는 디자인을 넘어 훨씬 광범위하다.
시장 동향과 경쟁 환경을 분석하여 기회를 포착하고, 제품의 비전과 전략을 수립하며, 이를 바탕으로 구체적인 로드맵을 설계한다. 또한, 개발, 마케팅, 영업, 경영진 등 다양한 이해관계자들의 의견을 조율하고, 제품의 핵심 비즈니스 지표나 손익(P&L)까지 책임지는 역할을 수행한다.
프로덕트 메이커의 성공은 명확한 비즈니스 성과로 측정된다. 시장 점유율, 매출, 사용자 증가율, 고객 유지율, 수익성과 같은 지표가 이들의 성과를 증명한다. 이들의 핵심 질문은 “우리가 시장에서 성공할 올바른 제품을 만들고 있는가, 그리고 그것이 비즈니스로서 성공하고 있는가?”에 초점이 맞춰져 있다.
관점의 전환
‘How’에서 ‘What & Why’로
두 역할의 가장 근본적인 차이는 그들이 던지는 핵심 질문에서 비롯된다. 프로덕트 디자이너가 “이 기능을 어떻게(How) 사용하기 쉽게 만들 것인가?”, “이 흐름을 어떻게(How) 직관적으로 설계할 것인가?”와 같이 주어진 문제의 해결 방식에 집중한다면, 프로덕트 메이커는 “우리가 다음 분기에 해결해야 할 가장 중요한 문제는 무엇(What)인가?”, “수많은 아이디어 중에서 왜(Why) 지금 이 이니셔티브에 자원을 투입해야 하는가?”와 같이 문제 자체를 정의하고 우선순위를 결정하는 데 집중한다.
이러한 관점의 전환은 AI 시대에 더욱 가속화되고 있다. 전통적으로 디자이너, 프로덕트 매니저, 분석가 등의 역할은 각기 다른 전문 도구와 기술에 의해 구분되었다. 디자이너는 시각적 디자인 툴을, PM은 프로젝트 관리 툴을, 분석가는 데이터 분석 툴을 사용했다. 그러나 생성형 AI는 이러한 기능적 경계를 허무는 ‘만능 번역기’이자 ‘실행자’로 기능한다. 이제 디자이너는 AI에게 사용자 피드백 데이터 분석을 요청할 수 있고, PM은 AI에게 고품질의 디자인 시안을 생성하도록 지시할 수 있다.
이처럼 AI가 직무 간의 장벽을 해체하면서, 가장 효과적인 리더는 특정 직무의 전문가가 아니라 이러한 AI 기반 활동들을 전체적인 비즈니스 목표에 맞춰 조율하고 지휘할 수 있는 사람이 된다. 프로덕트 메이커는 바로 이러한 변화의 자연스러운 귀결이다. 이 역할은 단순히 ‘PM의 일을 하는 디자이너’가 아니라, AI에 의해 재편된 제품 개발 환경에서 탄생한, 기능적 전문성이 아닌 총체적 주인의식(Holistic Ownership)으로 정의되는 새로운 하이브리드 직무인 것이다.
프로덕트 메이커가
갖춰야 할 새로운 역량들
프로덕트 디자이너에서 메이커로의 전환은 이론적 이해를 넘어 구체적인 실행 계획을 요구한다. 이는 AI를 단순히 업무 보조 도구로 사용하는 것을 넘어, 자신의 역량을 확장하고 전략적 사고를 함양하는 핵심 동력으로 활용하는 것을 의미한다. 다음은 디자이너가 AI와 함께 프로덕트 메이커로 성장하기 위한 실질적인 전략이다.
AI를 활용한 ‘메이커’의 역량 강화
프로덕트 메이커는 디자인의 경계를 넘어 시장과 비즈니스를 이해하고, 가설을 세우며, 이를 빠르게 검증하는 능력이 필요하다. AI는 이 모든 과정에서 디자이너의 역량을 비약적으로 증폭시킨다.
사용자 리서치를 넘어 시장 인텔리전스로
: 전통적인 사용자 인터뷰나 설문조사에 머무르지 않고, AI를 활용해 방대한 양의 시장 트렌드, 경쟁사 전략, 소셜 데이터, 사용자 행동 로그를 분석하여 잠재적인 시장 기회를 발굴해야 한다. 예를 들어, 앰플리튜드(Amplitude)와 같은 AI 기반 분석 툴은 사용자의 행동 패턴을 자동으로 클러스터링하여 이전에는 발견하지 못했던 새로운 사용자 세그먼트를 찾아낼 수 있도록 돕는다.
디자인 스프린트를 넘어 AI 가속 MVP 개발로
: AI 코딩 어시스턴트나 로우코드/노코드 플랫폼을 적극적으로 활용하여 기능적으로 동작하는 최소기능제품(MVP)을 직접 만들거나 개발 과정을 주도해야 한다. 이를 통해 아이디어를 시장에서 검증하는 데 걸리는 시간을 수개월에서 수주, 혹은 수일 단위로 단축할 수 있다. 이처럼 압축된 피드백 루프는 진정한 의미의 애자일한 제품-시장 적합성(Product-Market Fit) 탐색을 가능하게 한다.
프로덕트 메이커가 갖춰야 할 핵심 역량과 리더십
AI가 기술적 실행을 돕는 만큼, 프로덕트 메이커는 비즈니스와 사람에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 한 소프트 스킬과 리더십을 갖추는 것이 더욱 중요해진다.
비즈니스 감각(Business Acumen)
: 제품이 어떻게 수익을 창출하는지, 주요 비용 구조는 무엇인지, 특정 기능이 회사의 재무 목표에 어떻게 기여하는지를 명확히 이해해야 한다. 이러한 비즈니스에 대한 깊은 이해는 한정된 자원을 어디에 집중할지 결정하는 전략적 트레이드오프의 기반이 된다.
데이터 리터러시 및 분석적 사고
: 디자인 관련 지표를 넘어 비즈니스 및 재무 데이터를 해석하는 능력을 길러야 한다. AI 기반 분석 도구를 활용해 데이터의 이면에 숨겨진 ‘왜’를 파고드는 질문을 던지고, 정량적, 정성적 데이터로부터 전략적 통찰을 도출해야 한다. AI가 찾아낸 패턴을 맹신하는 것이 아니라, 비판적으로 해석하고 비즈니스 맥락과 연결하는 인간의 역할이 핵심이다.
다기능팀 리더십 및 커뮤니케이션
: 프로덕트 메이커는 개발, 마케팅, 영업, 법무 등 다양한 팀의 중심에서 이들을 하나의 제품 비전 아래로 결집시키는 역할을 한다. 이를 위해서는 AI가 대체할 수 없는 탁월한 소통, 협상, 설득, 동기부여 능력이 필수적이다.
프로덕트 메이커의 시대를 준비하자.
생성형 AI의 물결 속에서 디자이너의 역할이 사라질 것이라는 우려는 기우에 불과하다. 오히려 그 역할은 전례 없이 확장되고 있다. 디자이너의 초점은 개별 제품/서비스의 미학과 사용성(개별 기능)을 설계하는 것에서, 제품/서비스의 전체 조화와 지속 가능한 성장을 계획하는 전략가로 진화하고 있다. 프로덕트 메이커는 바로 이런 새로운 제품/서비스의 총괄 전략가다. AI를 단순히 결과물을 그리는 도구로 사용하는 것이 아니라, 시장의 역학을 모델링하고, 비즈니스 모델의 구조적 안정성을 테스트하며, 지속 가능한 성장을 계획하기 위한 강력한 시뮬레이션 엔진으로 활용한다. 이들은 디자이너의 창의적 비전과 비즈니스 리더의 전략적 능력을 갖춘 사람인 것이다. 미래는 가장 아름다운 인터페이스를 만드는 사람을 넘어, 가장 성공적인 제품을 설계하는 사람의 것이 되어갈 것이다.
*프로덕트 메이커가 갖추어야할 역량을 준비하고 AI 디자이너 자격증도 취득하고 싶다면?
해당 콘텐츠는 유훈식 님이 브런치에 게재한 글을 편집한 뒤 모비인사이드에서 한 번 더 소개합니다.
