[AI가 답하는 시대 : GEO]는 2026년 마케팅의 핵심 역량인 GEO(AI 추천/검색 환경 최적화)에 대해 알아보고 이를 실제 시장 변화와 실행 사례로 풀어내는 연재입니다.

 

 

요즘 마케팅 회의에서 가장 자주 나오는 말이 비슷해졌습니다.

 

“예산은 올렸는데, 유입이 왜 줄었지?” “클릭이 왜 이렇게 안 나오지?”

 

이번 시리즈의 첫 번째 에피소드 [검색의 종말, ‘답변의 시대’가 온다]는 그 질문에서 출발합니다.

 

광고 경쟁이 심해진 것만으로는 설명이 안 되는 변화, 고객이 클릭 대신 AI에게 묻고, 요약과 추천으로 의사결정을 끝내는 현상에 대해 먼저 분석해 봤습니다. 그리고 그 변화 속에서 우리가 무엇을 해야 하는지, GEO라는 실행 언어로 정리해 드리려 합니다.

 

 

 

 

광고비는 늘었는데 효과는 감소? AI 검색이 바꾼 광고 시장

검색하지 않는 시대, 광고주가 살아남는 법

 

 

광고주 여러분, 이런 경험 있으신가요?

 

지난 분기 검색 광고 예산을 20% 증액하고 타기팅 변경을 변경했습니다. CPC(클릭당 비용)가 계속 오르고 있어서 어쩔 수 없는 선택이었습니다. 그런데 이상한 일이 벌어졌습니다. 광고비는 분명 늘었는데, 랜딩페이지 방문자 수는 오히려 줄어들었습니다.

 

처음에는 경쟁이 심해져서 그런가 생각했습니다. 하지만 업계 전반에서 비슷한 이야기가 들려왔습니다. 검색광고의 효율이 예전 같지 않다는 것. 클릭률은 떨어지고, 광고 단가는 계속 올라가는데, 전환율은 정체되어 있습니다.

 

왜일까요?

 

답은 간단합니다. 소비자들이 더 이상 검색 결과를 클릭하지 않기 때문입니다.

 

 

 

 

제로 클릭의 공포: 25% 트래픽이 사라진다

 

 

한 글로벌 시장조사기관에서는 충격적인 전망을 발표했습니다. 2026년까지 기존 검색 엔진의 트래픽이 약 25% 감소할 것이라는 예측입니다.

 

25%라는 숫자가 체감이 안 되시나요? 구체적으로 계산해 볼까요.

 

 

이것은 단순히 트래픽이 줄어드는 문제가 아닙니다. 광고비를 지출했지만, 고객이 도달하지 않는다는 의미입니다.

 

이 현상을 ‘제로 클릭(Zero-Click)’이라고 부릅니다. 소비자들이 AI의 답변만 보고 어떤 웹사이트도 클릭하지 않는 것입니다.

 

과거에는 이랬습니다.

  • 네이버/구글에서 “무선 청소기 추천” 검색
  • 광고 클릭
  • 상품페이지 방문
  • 구매 고려

 

지금은 이렇게 바뀌었습니다.

  • ChatGPT에게 “20평대 아파트에 적합한 가성비 무선 청소기 추천해 줘” 질문
  • AI가 3-5개 제품 비교 분석 제공
  • 검색 엔진 방문 없음
  • 광고 노출 기회 제로

 

더 충격적인 통계가 있습니다. 미래의 핵심 소비층이 될 Z세대의 3명 중 1명은 이미 검색 엔진 대신 생성형 AI를 통해 상품을 선택하고 있습니다. 5년 후, 10년 후를 생각해 보세요. 검색광고만으로 살아남을 수 있을까요?

 

 

 

 

광고비로 해결할 수 없는 영역이 생겼다.

 

 

여기서 중요한 사실 하나를 짚고 넘어가야 합니다.

 

AI는 매체 광고비를 받지 않습니다.

네이버나 구글은 광고비를 많이 쓰면 상단에 노출시켜줍니다. 하지만 ChatGPT나 Perplexity는 다릅니다. 아무리 광고비를 쏟아부어도 AI가 신뢰할 수 없는 브랜드라고 판단하면 추천하지 않거든요.

 

실제로 테스트해 보셨나요? ChatGPT를 열고 당신의 제품 카테고리에 대해 물어보세요.

  • “가성비 좋은 무선 청소기 브랜드 추천해 줘“
  • “20대 남성에게 인기 있는 스니커즈 브랜드는?”
  • “출장용 캐리어 추천해 줘“

 

 

“20대 남성에게 인기 있는 스니커즈 브랜드”에 관한 프롬프트와 AI 답변 예시 (출처 : ChatGPT 캡처)

 

 

AI의 답변에 당신의 브랜드가 있나요? 만약 없다면, 지금 이 순간에도 AI에게 질문하는 수많은 잠재 고객들에게 당신의 경쟁사만 추천되고 있을 가능성이 높습니다.

 

광고비를 아무리 높여도 소용없습니다. AI의 학습 데이터에 당신의 브랜드가 신뢰할 만한 정보로 존재하지 않으면 추천받을 수 없기 때문입니다.

 

 

 

 

고객은 이미 ‘의도’를 말하고 있다

 

 

더 심각한 문제는 고객의 검색 방식이 완전히 바뀌었다는 것입니다. 과거에는 “무선 청소기”라는 단순 키워드로 검색했습니다. 하지만 지금은 이렇게 묻습니다.

 

“30평대 아파트에서 반려견 두 마리 키우는데, 털 제거 잘되고 무게 가벼운 무선 청소기 추천해 줘. 예산은 50만 원 이하로.”

 

이것을 ‘의도 데이터(Intent Data)’라고 부릅니다. 고객이 정확히 무엇을 원하는지, 왜 필요한지, 어떤 상황인지를 모두 담고 있는 질문입니다.

 

기존 광고 시스템은 이런 의도를 읽지 못합니다. 그냥 “무선 청소기”라는 키워드에만 반응할 뿐입니다. 하지만 AI는 다릅니다. 고객의 의도를 완벽하게 이해하고, 그 상황에 가장 적합한 제품을 추천합니다.

 

 

🧐 AI는 당신의 브랜드에 대해 ‘이런 것’들을 보고 있습니다.

 

 

1. “AI는 이제 키워드가 아니라 ‘말의 온도’와 ‘맥락의 결’을 읽는다고 합니다.”

 

과거의 검색 엔진이 단어의 개수를 세었다면, 지금의 AI는 문장 속에 담긴 브랜드의 전문성과 일관성을 평가합니다. 단순히 “가장 좋은”이라는 수식어를 붙이는 것보다, 업계 전문가만이 구사할 수 있는 정교한 용어와 논리적인 구조를 갖췄을 때 AI는 그 브랜드를 ‘진짜’라고 판단하여 답변의 우선순위에 둡니다.

 

 

 

2. “AI에게 가장 매력적인 브랜드는 ‘자신의 입’이 아닌 ‘타인의 증거’로 증명되는 곳이에요.”

 

AI는 브랜드가 스스로를 홍보하는 공식 홈페이지보다, 웹상의 수많은 채널에서 제 3자들이 그 브랜드에 대해 내리는 공통된 정의를 더 신뢰합니다. 즉, 우리 홈페이지 밖의 디지털 생태계에서 우리 브랜드가 어떤 맥락으로 인용되고 회자되는지가 AI의 ‘추천 로직’을 결정짓는 가장 강력한 한 방이 됩니다.

 

 

 

3. “AI는 화려한 디자인보다 ‘정답으로 가는 최단거리’를 더 선호합니다.”

 

생성형 AI 검색의 본질은 사용자의 시간을 아껴주는 것입니다. AI는 정보를 장황하게 늘어놓는 페이지보다, 질문에 대한 결론을 가장 명확하고 구조적으로 제시하는 콘텐츠를 먼저 낚아챕니다. 결국 AI 시대의 마케팅은 고객에게 ‘더 많은 페이지’를 보여주는 것이 아니라, AI의 답변 안에 우리 브랜드가 ‘하나의 확실한 결론’으로 박히게 만드는 싸움입니다.

 

 

 

 

 

GEO: AI가 추천하게 만드는 기술

 

 

이제 새로운 전략이 필요합니다.

 

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)입니다. SEO가 검색 엔진 최적화였다면, GEO는 생성형 AI 최적화입니다.

 

 

SEO와 GEO의 차이 (AI로 생성한 표 이미지입니다.)

 

 

GEO의 핵심은 간단합니다. AI가 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 제공하는 것입니다.

 

예를 들어, 무선 청소기를 판매하는 광고주라면 이렇게 할 수 있습니다.

  • 공식 웹사이트에 “이 제품을 본 고객의 80%가 40만 원대 가격과 가벼운 무게 때문에 선호하고 있습니다“라는 구체적인 데이터 게시
  • 다양한 사용 상황별 FAQ 작성 (“반려동물 키우는 가정에 적합한 이유는?“)
  • 실제 구매자들의 선택 이유를 통계로 정리해 보도자료 배포
  • 제품 스펙을 구조화된 형식으로 명확하게 제시

 

이런 정보들이 쌓이면 AI는 자연스럽게 해당 브랜드를 신뢰할 만한 출처로 학습합니다. 그럼 브랜드는 광고비를 한 푼도 쓰지 않아도 AI의 추천을 받을 수 있게 되는 것이죠.

 

 

 

 

오늘 퇴근하기 전에 이것만 해보세요.

 

 

AI 자가 테스트

  1. ChatGPT 또는 Perplexity, Gemini 등 생성형 AI 검색 모델 접속
  2. 당신의 제품 카테고리에 대해 구체적으로 질문
  3. AI의 답변에 당신의 브랜드가 있는지 확인
  4. 경쟁사는 어떻게 언급되는지 분석

 

현황 진단

  • 우리 웹사이트에 구체적인 통계 데이터가 있는가?
  • 고객이 우리 제품을 선택하는 이유가 명확하게 정리되어 있는가?
  • AI가 크롤링할 수 있는 구조화된 정보가 있는가?

 

 

 

 

오늘의 핵심 포인트

 

  1. 제로 클릭 확산으로 “광고 노출→클릭→방문” 공식이 깨지고, 클릭 자체가 줄어드는 시장으로 이동 중
  2. 고객 질문이 키워드 → 의도 데이터(상황·조건·목표)로 바뀌면서, AI가 ‘후보 추천’을 주도
  3. 해법은 단기 매출(검색 광고) + 장기 자산(GEO) + 모니터링의 포트폴리오 운영

 

 

AI에 우리 카테고리를 직접 물어보고 “우리 브랜드가 후보에 드는지”부터 확인해 보세요. 다음 편에서는 GEO가 실제로 작동하는 원리와, 실행 시뮬레이션까지 더 구체적으로 이어가겠습니다.

 

 

 

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