단순 줄글은 버려라,
AI가 인용하기 가장 좋은
‘데이터 레이아웃’ 설계법

 

 

EP.2에서 우리는 AI가 브랜드를 답변에 넣는 3단계 프로세스를 살펴봤습니다. 질문 해석, 근거 수집, 답변 조합. 그리고 AI가 신뢰하는 3가지 신호 – 전문성, 제3자 증거, 명료한 구조도 확인했죠.

 

하지만 여전히 남는 질문이 있습니다.

“구체적으로 뭘 어떻게 바꿔야 하지?”

오늘은 바로 그 답입니다. 콘텐츠의 ‘구조’를 바꾸는 법. AI가 우리 정보를 ‘가져가기 쉽게’ 만드는 실전 설계법을 알아보겠습니다.

 

 

 

 

AI는 글을 ‘읽는’ 게 아니라 ‘파싱’한다

 

 

사람은 문단을 읽고 맥락을 이해하지만, AI는 데이터를 ‘구조적으로’ 파악합니다.

 

한 대학교의 GEO 연구에서 이미 입증됐습니다. 같은 정보라도 표(Table) 형식으로 구조화했을 때 AI 답변에 인용될 확률이 약 40% 증가했습니다. 왜 그럴까요? AI는 긴 문단보다 ‘즉시 뽑아 쓸 수 있는’ 형태를 선호하기 때문입니다. (참고 : GEO 생성 엔진 최적화)

 

 

 

 

콘텐츠 구조 최적화 3대 원칙

 

 

원칙 1. 표와 리스트로 정보를 ‘시각화’하라

 

실전 체크리스트:

  • 제품 스펙은 반드시 표로 정리
  • 비교 정보는 나란히 배치
  • 단계별 프로세스는 번호를 매겨 리스트화
  • 수치 데이터는 별도 박스로 강조

 

 

원칙 2. 스키마 마크업으로 ‘명찰’을 달아라

 

스키마 마크업(Schema Markup)은 AI에게 ‘이 콘텐츠가 무엇인지’를 명확히 알려주는 기술입니다.

Google의 데이터 연구에 따르면, 스키마 마크업을 적용한 페이지는 AI 검색 결과(SGE)에서 풍부한 답변(Rich Results)으로 표시될 확률이 월등히 높습니다.

 

주요 스키마 타입:

  • FAQ Page: 질문-답변 형식 콘텐츠
  • Product: 제품 정보 및 리뷰
  • How To: 단계별 가이드
  • Article: 뉴스 및 블로그 포스트
  • Organization: 회사 정보

 

 

원칙 3. Fact-Dense 문장으로 ‘인용 가능성’을 높여라

 

Vanderbilt 대학 연구에서는 LLM이 단순한 주장보다 수치와 통계가 포함된 정보를 우선적으로 채택한다는 사실을 밝혔습니다. 이를 ‘Citatability(인용 가능성)’라고 부릅니다.

 

  • 나쁜 예:

“많은 사용자들이 우리 제품을 선호합니다.”

  • 좋은 예:

“2024년 소비자 조사에 따르면 응답자의 78%가 oo브랜드를 재구매 의향이 있다고 답했으며, 평균 만족도는 4.6/5.0을 기록했습니다.”

 

 

 

 

토픽 클러스터(요소): AI의 ‘지식 그래프’에 들어가는 법

 

 

AI는 파편화된 정보보다 특정 주제에 대해 ‘A부터 Z까지’ 모든 연관 질문을 해결하는 소스를 선호합니다.

 

HubSpot의 토픽 클러스터 연구와 Microsoft의 지식 그래프 논문은 AI가 정보를 개별 텍스트가 아닌 ‘개체 간의 관계(Knowledge Graph)’로 이해한다는 점을 강조합니다.

 

 

토픽 클러스터 구조 예시

 

  • 메인 페이지:

“무선 청소기 완벽 가이드”

  • 클러스터 페이지들:
    • 20평대 아파트용 무선 청소기 추천
    • 반려동물 털 제거에 강한 청소기 비교
    • 무선 청소기 배터리 수명 연장법
    • 무선 청소기 필터 청소 가이드
    • 브랜드별 A/S 정책 비교

 

이렇게 구성하면 AI는 우리 사이트를 ‘무선 청소기의 전문가’로 인식하고, 관련 질문에서 우선적으로 인용하게 됩니다.

 

 

 

 

실전 체크리스트: 우리 콘텐츠는 AI 친화적인가?

 

 

지금 당장 확인해야 할 5가지 질문입니다.

 

 

5개 중 3개 이상 체크가 안 된다면 콘텐츠의 구조 개편이 필요합니다.

 

 

 

 

오늘의 핵심 포인트 📌

 

 

EP.3을 한 문장으로 정리하면 이렇습니다.

 

AI에게 정보를 구걸하는 것이 아니라,
AI가 가져가기 가장 편한 형태로
‘대접’해야 합니다.

 

콘텐츠 구조 최적화 3대 원칙:

  1. 표와 리스트로 정보를 시각화하라

   → 인용률 40% 증가

  1. 스키마 마크업으로 명찰을 달아라

   → AI가 콘텐츠 유형을 즉시 파악

  1. Fact-Dense 문장으로 인용 가능성을 높여라

   → 수치와 통계가 포함된 정보를 우선 채택

 

토픽 클러스터의 힘:

  • AI는 파편화된 정보보다 특정 주제의 ‘완전한 지식 그래프’를 선호
  • 메인 페이지 + 연관 클러스터로 전문성 입증
  • 브랜드를 해당 분야의 ‘권위자’로 포지셔닝

 

블로그 글 하나를 더 쓰는 것보다, 잘 만든 ‘FAQ 10문 10답’이 AI 시대에는 수천만 원의 광고비보다 가치 있습니다.

다음 편에서는 업종별로 어떻게 차별화된 GEO 전략을 세워야 하는지 구체적인 사례와 함께 알아보겠습니다.

 

 

 

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