이커머스부터 헬스케어까지, 산업별 AI 점유율 극대화 실전 가이드
EP.3에서 우리는 AI가 사랑하는 콘텐츠 구조를 배웠습니다. 표와 리스트, 스키마 마크업, Fact-Dense 문장. 이 원칙은 모든 업종에 적용됩니다. 하지만 여기서 한 가지 질문이 남습니다.
우리 업종에서는 구체적으로 어떻게 적용하지?
이커머스가 답변해야 할 질문과 B2B SaaS가 답변해야 할 질문은 다릅니다. 로컬 비즈니스와 금융권이 AI에게 보여줘야 할 신호도 각기 다르죠. 오늘은 6개 업종을 예시로 GEO 전략을 어떻게 차별화해야 하는지, 실전 사례와 함께 살펴보겠습니다.
1. 이커머스: 비교와 맥락의 싸움
사용자 질문: “30만 원대 가성비 좋은 무선 청소기 추천해 줘”
핵심 전략: 사용성 시나리오 기반 데이터
이커머스에서 AI가 답변을 만들 때 가장 중요한 건 ‘비교 가능성’입니다. 단순히 ‘좋은 제품’이 아니라 ‘A vs B 중 어떤 상황에 더 적합한지’를 명확히 해야 합니다.
실전 포인트
① 비교표의 힘
| 제품 | 무게 | 배터리 | 추천 용도 |
|---|---|---|---|
| A 청소기 | 2.1kg | 45분 | 20-30평대 |
| B 청소기 | 2.8kg | 60분 | 30평 이상 |
이런 비교표는 AI가 ‘어떤 상황에 어떤 제품’이라는 맥락을 즉시 파악할 수 있게 합니다.
② 의도별 키워드 확장
❌ 나쁜 예: ‘검은색 운동화’
✅ 좋은 예: ‘발볼 넓은 사람을 위한 장거리 러닝화’
구체적인 고민을 해결하는 콘텐츠를 만들수록 AI가 상황별 추천에서 우리 제품을 먼저 언급합니다.
2. B2B SaaS: 전문성과 신뢰의 입증
사용자 질문: “우리 팀에 맞는 CRM 솔루션 추천해 줘”
핵심 전략: 사고 리더십과 기술적 정의 선점
B2B 구매는 감성이 아닌 논리입니다. AI는 ‘이 회사가 이 분야의 전문가인가?’를 판단하기 위해 기술적 정의와 객관적 성과 지표를 찾습니다.
실전 포인트
① 정의 박스(Definition Box)
업계 용어나 신기술에 대해 명확한 정의를 페이지 상단에 배치하세요. AI는 사전적 정의가 필요할 때 이 박스를 그대로 인용합니다.
▶ 예시: CRM 솔루션 제공 업체
| CRM(Customer Relationship Management)이란? 고객 데이터를 중앙화하여 영업, 마케팅, 고객 서비스 팀이 실시간으로 협업할 수 있게 하는 통합 플랫폼입니다. 평균적으로 CRM 도입 기업은 영업 생산성 34%, 고객 유지율 27% 향상을 경험합니다. |
② 고객 성공 사례의 구조화
스토리텔링도 좋지만, AI는 구체적 KPI를 선호합니다.
- 도입 전후 비교 수치 명시
- H2, H3 태그로 섹션 구분
- ROI 계산 공식 제공
3. 로컬 비즈니스: 평판과 위치의 연동
사용자 질문: “강남역 근처 분위기 좋은 소개팅 장소 알려줘”
핵심 전략: 리뷰 마이닝과 상황 기반 정보
로컬 비즈니스는 ‘위치 + 상황 + 평판’의 삼박자가 중요합니다. AI는 단순히 ‘맛있는 식당’뿐만 아니라 ‘어떤 상황에 적합한지’를 찾습니다.
실전 포인트
① 상황별 추천 콘텐츠
예시
- 비 오는 날 가기 좋은 카페
- 점심시간 회의하기 좋은 조용한 식당
- 주차 편한 가족 모임 장소
- 데이트 코스로 적합한 분위기
② 제3자 플랫폼 권위 확보
구글 지도, 네이버 플레이스, 카카오맵에서의 긍정적 리뷰와 높은 평점은 AI가 신뢰할 수 있는 로컬 소스로 인식하는 핵심 신호입니다.
4. 헬스케어/건강: 신뢰도와 증거의 결합
사용자 질문: “눈 피로에 좋은 영양제 알려줘”
핵심 전략: Fact-Dense 콘텐츠로 오정보 방지
건강 정보는 AI의 할루시네이션(환각) 위험이 가장 큰 분야입니다. 전문가 리뷰와 임상 데이터가 필수입니다.
실전 포인트
① 의학적 근거 삽입
❌ 나쁜 예: ‘루테인은 눈 건강에 좋습니다’
✅ 좋은 예: ‘Journal of Nutrition 2024 연구에 따르면 루테인 10mg 일일 섭취 시 황반 색소 밀도가 평균 18% 증가했습니다(n=324, p<0.01)’
② 전문가 출처 명시
콘텐츠 하단에 검토한 의사나 약사의 약력을 스키마 마크업으로 정의하세요. AI는 권위 있는 소스로 우선 인식합니다.
5. 금융/재테크: 신선도와 비교
사용자 질문: “2026년 청년 도약 계좌 조건이 뭐야?”
핵심 전략: 최신성과 조건 명료화
금융 정보는 시간이 생명입니다. AI는 ‘가장 최신’ 정보를 우선적으로 채택합니다.
실전 포인트
① 최신 데이터 박스
정책 발표일, 시행일을 문서 최상단에 배치하세요.
| 📅 최종 업데이트: 2026년 1월 15일 금융위원회 2026.01.10 발표 기준 |
② 가입 조건의 불렛 포인트화
예시
- 연령: 만 19-34세
- 소득: 총급여 7,500만원 이하
- 가입 기간: 5년
- 정부 기여금: 납입액의 최대 6%
6. 패션/뷰티: 스타일 속성 정의
사용자 질문: “올해 유행하는 올드머니 룩 코디 추천해 줘”
핵심 전략: 추상을 구체로 전환
패션 용어는 추상적입니다. AI가 이해할 수 있도록 구체적 개체(Entity)로 치환해야 합니다.
실전 포인트
① 스타일 키워드 결합
❌ 나쁜 예: ‘올드머니 룩’
✅ 좋은 예: ‘베이지 톤 캐시미어 니트 + 로고 없는 가죽 벨트 + 와이드 슬랙스’
② 비주얼 캡션 강화
이미지의 Alt 텍스트와 캡션을 강화하여 AI가 이미지 속 아이템을 텍스트로 완벽히 파악하게 만드세요.
오늘의 핵심 포인트 📌
EP.4를 한 문장으로 정리하면 이렇습니다.
GEO의 원칙은 같지만,
업종별로 AI가 찾는 ‘신호’는 다릅니다.
| 업종 | 핵심 전략 | 필수 요소 |
|---|---|---|
| 이커머스 | 비교와 맥락 | 비교표, 시나리오별 추천 |
| B2B SaaS | 사고 리더십 | 정의 박스, KPI 중심 사례 |
| 로컬 | 평판과 상황 | 상황별 콘텐츠, 리뷰 관리 |
| 헬스케어 | 신뢰와 증거 | 임상 데이터, 전문가 검토 |
| 금융 | 신선도와 비교 | 업데이트 날짜, 조건 명시 |
| 패션/뷰티 | 속성 구체화 | 아이템명, 이미지 캡션 |
업종을 불문하고 AI는 ‘신선도’와 ‘객관적 증거’를 중요하게 생각합니다. 단순히 검색 결과 1페이지에 나오는 것을 넘어, AI가 답변의 ‘정답’으로 우리를 인용하게 만드는 것이 2026년 마케팅의 성패를 가를 것입니다.
다음 편에서는 우리 브랜드의 모든 자산을 ‘AI의 교과서’로 만드는 방법을 알아보겠습니다.
