Mixture of Agents의 대표주자 Genspark AI
인공지능 기술의 패러다임이 단순한 거대 언어 모델(LLM)의 성능 개선을 넘어, 여러 모델이 협력하여 최적의 결과를 도출하는 에이전트 혼합(Mixture of Agents, 이하 MoA) 기술로 진화하고 있다. Genspark AI는 이러한 MoA 아키텍처를 상용화한 선구적인 플랫폼으로, 단일 모델이 가진 지능적 한계와 환각 현상을 극복하기 위한 다층적 협업 구조를 갖추고 있다. MoA 아키텍처는 다수의 전문화된 인공지능 모델인 에이전트들이 각자의 강점을 발휘하고 서로의 결과물을 검토 및 보완하는 계층적 시스템으로 운영된다. 이 시스템은 크게 제안자(Proposers)와 통합자(Aggregators)라는 두 가지 역할군으로 나뉘어 작동한다. 제안자 모델들은 사용자의 질문에 대해 각기 다른 관점과 정보를 담은 초안을 생성하며, 통합자 모델은 이러한 다각도의 제안들을 분석하고 정제하여 가장 정확하고 완성도 높은 최종 결과물을 도출한다.
이러한 협력적 지능의 우수성은 객관적인 벤치마크 지표를 통해 입증되었다. MoA 프레임워크는 AlpacaEval 2.0 벤치마크에서 65.1%의 승률을 기록하며 GPT-4 Omni의 57.5%를 능가하는 성과를 보였으며, 이는 개별 모델의 지능보다 여러 모델의 집합적 지능이 복잡한 추론과 정확성 측면에서 훨씬 강력할 수 있음을 시사한다. Genspark AI는 이러한 기술적 기반 위에 9개의 전문화된 언어 모델과 80개 이상의 내부 도구, 그리고 실시간 데이터 검색을 위한 API를 통합하여 작동한다. 특히 이 플랫폼은 마이크로소프트, 구글, 바이두 출신의 핵심 엔지니어들이 설립한 MainFunc Inc.에 의해 개발되었으며, 1억 달러 이상의 대규모 투자를 유치하며 그 가치를 인정받았다.
전문 디자이너와 비즈니스 기획자들에게 Genspark AI는 단순한 챗봇이 아닌, 자율적으로 업무를 수행하는 인공지능 작업 공간으로서의 의미를 가진다. 기존의 인공지능 툴들이 사용자의 명령에 수동적으로 반응하는 수준에 머물렀다면, Genspark AI의 슈퍼 에이전트는 사용자의 의도를 분석하여 세부 과제를 스스로 계획하고, 적절한 도구와 모델을 선택하여 실행하는 능동적 프로세스를 지향한다. 이는 아이디어 구상부터 최종 결과물 배포까지의 모든 워크플로우를 하나의 플랫폼 안에서 완결할 수 있게 함으로써, 인간은 더 창의적이고 전략적인 의사결정에만 집중할 수 있는 환경을 제공한다.
Genspark AI의 아키텍처는 자원 할당의 효율성 측면에서도 혁신적이다. 모든 작업에 거대하고 무거운 모델을 사용하는 대신, 작업의 성격에 따라 최적화된 소형 전문 모델들을 조합하여 사용함으로써 속도를 높이고 컴퓨팅 자원을 최적화한다. 이러한 유연성은 비즈니스 환경의 급격한 변화에 기민하게 대응할 수 있는 기반이 되며, 특히 규제가 엄격하거나 고도의 정확성을 요구하는 전문 영역에서도 신뢰할 수 있는 인공지능 파트너로서 기능할 수 있게 한다. 결과적으로 Genspark AI는 지능의 총량을 확장하는 도구를 넘어, 인간의 전문성을 증폭시키는 첫 번째 인공지능 직원으로서의 입지를 다지고 있다.
Genspark AI 주요 기능(1): 검색/리서치
전통적인 검색 엔진이 단순히 관련 링크의 목록을 나열하는 데 그쳤다면, Genspark AI는 웹상에 흩어진 방대한 실시간 정보를 종합하여 구조화된 웹페이지 형태인 스파크페이지(Sparkpages)를 생성한다. 스파크페이지는 사용자의 질문에 대한 직접적인 답변뿐만 아니라 개요, 핵심 인사이트, 시각 자료, 그리고 상세한 참고 문헌 리스트를 포함하는 동적인 보고서의 형태를 띤다. 이는 사용자가 수십 개의 탭을 열어 정보를 직접 대조하는 검색 행위 자체를 지식의 습득과 구조화 과정으로 변모시킨다.
리서치 과정의 핵심은 딥 리서치(Deep Research) 에이전트의 작동 방식에 있다. 이 에이전트는 사용자의 모호한 질문을 명확한 세부 과제로 분할하고, 다수의 검색 모델을 동시에 가동하여 최신 데이터를 수집한다. 수집된 데이터는 MoA의 검증 과정을 거치며 환각 현상이 필터링되고, 가장 권위 있는 소스로부터 인용된 정보들이 우선적으로 배치된다. 특히 각 스파크페이지에는 임베디드 코파일럿이 장착되어 있어, 생성된 정보에 대해 추가적인 질문을 던지거나 특정 부분을 더 깊이 파고드는 상호작용이 가능하다.
디자이너와 기획자들은 이러한 리서치 기능을 시장 조사와 트렌드 분석에 적극적으로 활용할 수 있다. 예를 들어 특정 산업의 경쟁사 현황을 요청하면 슈퍼 에이전트는 경쟁사의 제품 특징, 가격 정책, 고객 리뷰, 최근 투자 유치 소식 등을 섹션별로 정리하여 제공한다. 또한 실시간 API 연동을 통해 제공되는 정보이므로, 훈련 데이터가 고정된 기존 LLM들과 달리 오늘 아침에 발생한 뉴스나 주가 변동 사항까지 리서치 보고서에 즉각적으로 반영할 수 있는 강점을 지닌다.
정보의 신뢰성을 확보하기 위한 팩트 체크(Fact Check) 기능은 Genspark AI의 전문성을 뒷받침한다. 사용자는 생성된 정보의 근거가 되는 원문 링크를 즉시 확인할 수 있으며, 인공지능은 스스로 자신의 답변에 모순이 없는지 교차 검토를 수행한다. 이는 단순한 정보 전달을 넘어 검증된 지식을 제공해야 하는 전문 연구원이나 작가, 전략 수립가들에게 매우 유용한 도구가 된다. 또한 스파크페이지 내의 정보를 내보내기 하거나 다른 문서와 연동하는 과정이 매끄럽게 설계되어 있어, 리서치 단계에서 도출된 결과가 실질적인 비즈니스 자산으로 빠르게 변환된다.
리서치 에이전트는 사용자의 과거 관심사와 검색 습관을 학습하여 시간이 지날수록 더욱 개인화된 결과를 제공한다. 이는 사용자가 처한 맥락을 인공지능이 깊이 이해하고 있음을 의미하며, 불필요한 정보 탐색 시간을 줄여 생산성의 비약적인 향상을 이끈다. 결과적으로 Genspark AI의 검색 및 리서치 기능은 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 방대한 디지털 세계에서 사용자에게 가장 가치 있는 인사이트를 추출하고 구조화하는 지능형 지식 허브의 역할을 수행한다.
Genspark AI 주요 기능(2): 이미지/영상/오디오 생성
디자인 전문가들을 위해 Genspark AI는 단일 모델의 한계를 극복하는 멀티 모델 기반의 창의적 생태계를 제공한다. 이미지 생성 작업 시 사용자는 Nano Banana Pro, Flux.1, Seedream 등 업계 최고의 이미지 생성 모델들을 한 곳에서 활용할 수 있으며, 시스템은 사용자의 프롬프트에 따라 각 모델의 강점을 결합하여 최상의 결과물을 제안한다. 이는 디자이너가 여러 인공지능 서비스를 개별적으로 구독하는 경제적 부담과 툴 사이를 오가는 시간적 손실을 혁신적으로 제거해 준다.
특히 인공지능 디자이너(AI Designer) 기능은 단순한 이미지 생성을 넘어 포괄적인 브랜드 아이덴티티 수립을 지원한다. 예를 들어 새로운 카페 브랜딩을 요청하면 인공지능은 로고 디자인부터 색상 팔레트, 타이포그래피 제안, 그리고 실제 매장 내외부의 가상 목업까지 포함된 브랜드 에코시스템 전체를 단 한 번의 명령으로 구성한다. 이는 디자이너가 초기 아이디어를 구체화하고 클라이언트에게 제안하는 시간을 며칠에서 단 몇 분으로 단축하며, 창의적인 시각적 서술을 가능하게 한다.
영상 제작 영역에서도 Genspark AI는 강력한 자율성을 발휘한다. Gemini Veo 3.1이나 Kling과 같은 최신 영상 모델을 활용하여 약 8초에서 20초 분량의 고품질 CGI 스타일 영상을 생성할 수 있으며, 사용자는 카메라의 움직임(줌 인, 궤도 회전 등)과 영상의 분위기, 세부 스타일을 정교하게 제어할 수 있다. 여기에 어울리는 배경 음악과 인공지능 음성 내레이션을 자동으로 합성함으로써, 전문적인 영상 편집 장비 없이도 수준 높은 프로모션 영상이나 제품 광고의 초안을 완성할 수 있는 환경을 제공한다.
오디오 생성 기능인 AI Pods와 음성 합성 기술은 미디어 콘텐츠의 범위를 더욱 넓혀준다. 회의 기록이나 복잡한 보고서를 자연스러운 대화형 오디오 콘텐츠로 변환하거나, 텍스트 원고를 바탕으로 감정이 담긴 음성 비서를 생성할 수 있다. 이러한 멀티모달 기능은 텍스트 중심의 정보를 시각과 청각을 아우르는 입체적인 경험으로 전환하며, 마케터와 콘텐츠 제작자들이 다양한 플랫폼의 요구에 맞춘 콘텐츠를 신속하게 제작하고 배포할 수 있도록 돕는다.
생성된 시각 자산의 상업적 활용과 유연한 편집 가능성 또한 큰 장점이다. Genspark AI를 통해 생성된 모든 시각 자료는 2025년 말까지 상업적 이용이 허용되며, 생성된 슬라이드나 이미지는 Figma, Canva 등 전문 디자인 소프트웨어로 손쉽게 내보내어 추가적인 세부 조정을 수행할 수 있다. 이는 인공지능이 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 기술적 장벽을 제거하고 인간 디자이너가 더욱 고차원적인 조형적 완성도와 전략적 비전에 집중할 수 있게 하는 협력적 도구임을 입증한다.
Genspark AI 주요 기능(3): 문서/슬라이드/데이터 시트
비즈니스 커뮤니케이션의 핵심인 문서 및 발표 자료 작성 영역에서 Genspark AI는 사용자의 단순 반복 업무를 자율적으로 처리하는 강력한 생산성 도구를 제공한다. AI Slides 기능은 발표 주제나 개요를 입력하면 인공지능이 관련 데이터를 스스로 리서치하고, 이를 논리적인 슬라이드 구조로 배치하며, 적절한 시각적 테마와 레이아웃을 적용한 완성도 높은 프레젠테이션 덱을 생성한다. 이는 단순히 텍스트를 옮겨 담는 수준을 넘어 발표자의 의도를 파악하고 청중에게 스토리라인과 스피커 노트까지 제안하는 수준에 도달해 있다.
문서의 정확성을 확보하기 위해 슬라이드마다 팩트 체크 버튼을 제공하는 점도 차별화된 요소다. 사용자가 특정 슬라이드의 내용을 검증하도록 요청하면 인공지능은 해당 주장의 근거가 되는 출처를 다시 확인하고 데이터의 신뢰성을 평가하여 보고한다. 또한 생성된 슬라이드는 ‘AI Edit’ 기능을 통해 대화하듯 수정할 수 있으며, 전문적인 디자인 감각을 발휘하고자 할 때는 수동 편집 창에서 요소들을 직접 다듬거나 PowerPoint, Google Slides 형식으로 내보내어 익숙한 환경에서 최종 작업을 마무리할 수 있다.
데이터 분석과 관리를 위한 AI Sheets는 엑셀이나 스프레드시트 사용의 문턱을 획기적으로 낮춘다. 복잡한 함수를 외울 필요 없이 “지난 분기 매출 증가율을 산업별로 분석해 줘”와 같은 일상어로 명령하면 인공지능이 자동으로 수식을 작성하고 피벗 테이블을 생성하며 핵심 패턴을 시각화한다. 데이터 세트에서 이상 징후를 발견하거나 재무 모델의 가정을 변경하여 결과를 예측하는 등 전문적인 데이터 분석 비서의 역할을 수행하여 사용자가 원시 데이터에서 인사이트를 추출하는 과정을 가속화한다.
전문적인 문서 작성을 담당하는 AI Docs는 수백 가지의 스마트 템플릿을 활용하여 제안서, 사업 계획서, 계약서 등 다양한 비즈니스 문서를 자율적으로 초안한다. 사용자가 제공한 파편화된 정보를 정교한 문장으로 다듬고 적절한 톤앤매너를 유지하며, 필요에 따라 웹 리서치 결과를 문서에 자연스럽게 통합하여 내용의 밀도를 높인다. 이러한 기능은 문서 작성을 시작할 때 느끼는 심리적 부담감을 줄여주며, 사용자가 문서의 핵심 논리와 전략을 고도화하는 데 더 많은 에너지를 쓸 수 있게 한다.
모든 작업물은 Genspark의 통합 관리 시스템인 AI Drive 안에서 안전하게 보관되고 유기적으로 연결된다. 한 프로젝트에 관련된 문서, 슬라이드, 데이터 분석 결과가 동일한 맥락 정보를 공유하며, 사용자는 ‘AI Meeting Notes’를 통해 회의 결과를 자동으로 문서화하고 관련 파일을 팀원들과 즉시 공유할 수 있다. 결국 Genspark AI는 비즈니스 문서의 전 생애주기를 인공지능이 보조하고 관리하는 통합 생산성 솔루션을 제공함으로써 조직의 업무 속도를 근본적으로 개선한다.
Genspark AI 주요 기능(4): 개발/코드 작성
Genspark AI Developer 기능은 개발 역량이 부족한 창업자나 디자이너에게도 자신의 아이디어를 실제 작동하는 웹 애플리케이션이나 게임으로 구현할 수 있는 놀라운 권능을 부여한다. 사용자가 해결하고자 하는 문제나 만들고 싶은 서비스의 설명을 단 한 줄의 문장으로 입력하면, 인공지능 개발 에이전트는 즉시 프로젝트 매니저처럼 작업 단계를 설계하고 프론트엔드부터 데이터베이스가 포함된 백엔드까지 전체 기술 스택을 자율적으로 코딩한다. 이는 단순한 정적 웹페이지를 넘어 회원 가입, 인증, 실시간 데이터 연동이 가능한 본격적인 풀스택 애플리케이션의 구축을 의미한다.
이 기능의 가장 큰 특징은 투명하고 상호작용 가능한 개발 프로세스에 있다. 인공지능이 코드를 작성하는 동안 사용자는 ‘Thinking’ 탭을 통해 인공지능이 어떤 프레임워크를 선택하고 어떤 구조로 페이지를 설계하고 있는지 실시간으로 관찰할 수 있다. 작업 도중 특정 디자인의 변경이나 기능 추가를 요청하면 인공지능 개발자는 마치 동료 개발자와 대화하듯 즉각적으로 코드를 수정하고 미리보기를 갱신한다. 이러한 방식은 기술적 장벽을 완전히 허물어, 기획자가 상상한 모든 것을 단 몇 분 만에 라이브 URL로 배포할 수 있는 초고속 프로토타이핑 환경을 제공한다.
전문 개발자들에게도 Genspark AI Developer는 업무 강도를 획기적으로 줄여주는 강력한 도구가 된다. 반복적이고 지루한 레이아웃 구성이나 반응형 웹 디자인 설계를 인공지능에게 맡기고, 개발자는 시스템의 핵심 아키텍처나 복잡한 알고리즘 고도화에 집중할 수 있다. 특히 GitHub와의 긴밀한 연동을 통해 코드를 저장소에 직접 반영하거나 풀 리퀘스트를 생성하고, 내장된 SSH 서버를 활용해 자신의 서버에 직접 배포하는 고도의 개발 워크플로우까지 지원한다는 점에서 활용도가 매우 높다.
또한 Genspark는 대화형 도구뿐만 아니라 3D 엔진을 활용한 게임이나 복잡한 계산기 프로그램 제작 능력도 탁월하다. “사용자의 SEO 성과를 측정하는 ROI 계산기를 만들어줘”와 같은 명령을 내리면, 세련된 사용자 경험(UX)과 정확한 계산 로직이 포함된 도구가 순식간에 생성되며 이는 즉시 마케팅 도구로 활용될 수 있다. 이러한 개발 자율성은 기업이 시장의 요구사항에 실시간으로 대응하여 새로운 디지털 도구를 배포할 수 있게 하며, 외주 개발 비용과 시간을 극적으로 절감하는 경제적 효과를 가져다준다.
결과적으로 Genspark AI의 개발 기능은 ‘노코드(No-code)’의 정의를 새롭게 정립한다. 기존 노코드 툴들이 미리 정해진 블록을 사용자가 직접 조립해야 했다면, Genspark는 사용자의 비전을 이해하는 지능형 에이전트가 코드를 직접 작성하고 인프라를 구축해 주는 진정한 의미의 ‘프롬프트 기반 개발’ 시대를 열었다. 이는 창의적인 아이디어를 가진 누구나 기술적 제약 없이 디지털 세상의 건축가가 될 수 있는 기회를 제공하며, 개발의 민주화를 가속화하는 핵심 동력으로 작용한다.
Mixture of Agents가 주는 AI 워크플로우의 미래
에이전트 혼합(MoA) 아키텍처가 지배하는 인공지능 워크플로우의 미래는 사용자의 의도를 단순 수행하는 도구의 단계를 넘어, 스스로 문제를 정의하고 최적의 해결책을 실행하는 자율적 동반자의 형태로 진화할 것이다. Genspark AI가 보여준 것처럼 다수의 전문 에이전트가 계층적으로 협력하는 구조는 인공지능의 지능적 완성도를 비약적으로 높여주며, 이는 기업의 의사결정 방식과 개인의 업무 스타일을 근본적으로 변화시키는 촉매제가 된다. 인간은 이제 개별 툴의 사용법을 익히는 데 시간을 쓰는 대신, 다수의 지능형 에이전트를 지휘하고 최종적인 가치를 판단하는 전략적 오케스트레이터의 역할을 수행하게 될 것이다.
워크플로우의 진화는 디지털 공간에만 국한되지 않고 실제 세상과의 연결로 확장된다. Genspark의 ‘Call For Me’ 에이전트처럼 인공지능이 전화를 걸어 예약을 잡거나 실제 정보를 확인하는 행위는 인공지능이 인간의 물리적인 업무 영역까지 지원할 수 있음을 입증한다. 이러한 능력은 디지털 데이터와 물리적 행동 사이의 간극을 메워주며, 사용자가 일상적인 잡무에서 완전히 해방되어 보다 창의적이고 인간적인 가치 창출에 전념할 수 있는 진정한 의미의 업무 자동화를 실현한다.
또한 커스텀 슈퍼 에이전트 스토어의 활성화는 인공지능의 개인화와 집합적 성장을 동시에 이끌 것이다. 사용자는 자신만의 고유한 지식과 워크플로우를 담은 전용 에이전트를 자연어 명령만으로 손쉽게 생성하고, 이를 전 세계의 사용자와 공유하거나 다른 에이전트와 결합하여 더욱 복잡한 과업을 수행할 수 있다. 이는 소수의 빅테크 기업이 제공하는 정형화된 서비스를 넘어서, 개별 사용자와 커뮤니티가 각자의 필요에 맞게 인공지능의 지능을 직접 설계하고 진화시키는 지능의 민주화 시대를 의미한다.
기술적 측면에서는 API와 웹훅(Webhook)을 통한 유기적인 통합이 워크플로우의 신경망을 완성할 것이다. 특정 비즈니스 지표의 변화나 외부 사건이 발생하면 인공지능 에이전트 군단이 자동으로 리서치를 시작하고, 대응 전략을 수립하며, 관련 홍보 영상과 웹사이트를 구축하여 보고하는 일련의 과정이 실시간으로 이루어지게 된다. 이러한 초지능형 워크플로우는 조직의 기민성을 극대화하며, 인간이 인지할 수 없는 방대한 데이터 속에서도 즉각적으로 핵심 기회를 포착할 수 있는 전지적인 비즈니스 통찰력을 제공한다.
마지막으로 Mixture of Agents는 인간의 창의성을 대체하는 위협이 아니라, 인간의 상상력을 실체화하는 강력한 엔진이 될 것이다. 기술적 장벽과 비용적 한계 때문에 포기해야 했던 무수한 아이디어들이 인공지능 에이전트의 도움으로 빛을 보게 됨으로써, 인류 전체의 창의적 총량은 비약적으로 증가할 것으로 기대된다. 결국 Genspark AI와 MoA 기술이 이끄는 미래는 인간과 인공지능이 각자의 강점을 결합하여 이전에 보지 못한 새로운 차원의 가능성을 함께 개척해 나가는 지능형 협업의 시대가 될 것이다.
유훈식 님이 브런치에 게재한 글을 편집한 뒤 모비인사이드에서 한 번 더 소개합니다.
