Google이 2025년부터 본격 확대한 AI 개요(AI Overviews)와 AI 모드(AI Mode)는 기존 검색 결과 중심 경험을 넘어, 사용자가 질문을 탐색하고 맥락적으로 이해하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 이 변화는 단순한 UI 업데이트가 아니라, 검색과 정보 소비 구조가 AI 중심으로 재편되고 있다는 점에서 의미가 큽니다.
특히 AI 개요나 AI 모드에 콘텐츠가 노출된다는 것은 단순한 유입 확보 이상의 의미를 가집니다. Google이 해당 콘텐츠를 신뢰 가능한 정보 출처(Authority)로 판단했다는 신호이기 때문입니다. 따라서 앞으로의 SEO(검색엔진 최적화)는 키워드 반복이나 메타태그 최적화만으로는 부족하며, AI가 이해·요약·인용하기 쉬운 의미 기반 구조(Semantic Structure)를 중심으로 변화해야 합니다.
목차
구글 검색의 새로운 AI 기능
Google AI에 표시되는 방법
AI 환경에서 웹사이트 경쟁력 높이는 방법
결론 및 시사점
구글 검색의 새로운 AI 기능
1. 구글 AI 모드(AI Mode)
구글 AI 모드는 추론·비교·후속 질문이 많은 탐색형 쿼리에서 대화처럼 심층 답변과 유용한 링크를 제공합니다. 구글은 2025년부터 AI 모드를 단계적으로 확대하며, 더 강력한 추론과 멀티모달 이해(텍스트·이미지)를 내세웁니다.
AI 모드는 추가적인 탐색이나 추론, 복잡한 비교가 필요한 검색어에 사용할 때 특히 유용합니다. AI 모드를 통해 사람들이 모호한 뉘앙스의 질문을 던지더라도 AI 기반 종합적인 대답을 얻을 수 있고, 답을 뒷받침하는 내용의 웹사이트 링크도 제공 받습니다. AI 모드 이전에는 원하는 정보를 얻기 위해 여러 차례 검색을 수행해야 하는 번거로움이 있었지만, 이제는 좀 더 간편해졌습니다.
2. 구글 AI 개요 (AI Overviews)
구글 AI 개요(AI Overview)는 사용자의 복잡한 질문의 핵심을 더 빠르게 파악하고, 자세한 내용을 알아볼 수 있는 링크를 찾기 위한 출발점입니다. 사용자가 구글 검색을 통해 기존에 얻었던 정보뿐만 아니라 관련된 새로운 정보까지 노출되도록 설계되어 있습니다. 복잡한 질문에 대한 명확한 답변을 받고자 AI 개요를 사용하며 이를 통해 사람들이 좀 더 다양한 웹사이트를 방문하는 것으로 나타났습니다.
AI 모드와 AI 개요 두 가지 모두 다양한 하위 주제와 데이터 소스를 대상으로 여러 개의 관련 검색어를 실행하는 ‘검색 확장’ 기법을 사용하여 대답을 생성할 수 있습니다. Google의 최첨단 AI 모델은 대답이 생성될 때 이를 뒷받침하는 웹페이지를 더 많이 식별하므로 기존의 웹 검색과 비교했을 때 답변과 관련해 더욱 광범위하고 다양한 유용한 링크를 표시할 수 있고, 새로운 내용을 탐색해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. AI 개요는 Google 시스템에서 기존 Google 검색에 도움이 된다고 판단하는 경우에만 표시되므로 자주 트리거되지 않습니다.
>> 참고자료: Google Search Central
Google AI 기능에 표시되는 방법
구글은 AI 환경에서도 “사람 중심의 유용하고 고유한 콘텐츠” 원칙이 그대로 유효하다고 했습니다. 기술 요구사항을 충족하고, 정책을 준수하며, 사용자 만족도가 높은 콘텐츠를 꾸준히 제공하면 유리한 위치를 선점할 수 있습니다.
기본 SEO 권장 사항
- 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 제작
- 사용자가 실제로 찾는 단어를 제목·핵심문장에 반영, 내부 링크로 탐색 용이성 확보
- 크롤링/색인/표시 가능한 상태 유지(200 응답, 차단 없음, 색인 가능한 본문)
- 미리보기 컨트롤(nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex)로 표시 범위 관리
- 구조화 데이터=화면에 보이는 텍스트와 일치(가이드라인 준수·검증 권장)
- 멀티모달 검색 대비: 고품질 이미지/동영상 보강 + 판매자센터·비즈니스 프로필 최신화
AI 기능에서 SEO 권장 사항
AI 개요 및 AI 모드에서의 노출을 위한 최적화 권장 사항은 다음과 같습니다.
- txt, CDN 또는 호스팅 인프라에서 크롤링이 허용되는지 확인합니다.
- 웹사이트의 내부 링크를 통해 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
- 사용자에게 우수한 페이지 환경을 제공합니다.
- 중요한 콘텐츠는 텍스트 형식으로 제공합니다.
- 해당하는 경우 고품질 이미지 및 동영상으로 텍스트 콘텐츠를 뒷받침합니다.
- 구조화된 데이터가 실제로 페이지에 표시되는 텍스트와 일치하는지 확인합니다.
- 판매자 센터 및 비즈니스 프로필 정보가 최신 상태인지 확인합니다.
>> 참고자료: Google Search Central
AI 환경에서 웹사이트 경쟁력 높이는 방법
추가적으로 AI 환경 검색 시대가 되면서 AI 환경에서 웹사이트 경쟁력을 높이는 방법입니다.
1. 사용자에게 유용하며 ‘고유한’ 콘텐츠에 집중
AI 환경에선 사용자가 더 길고 구체적인 질문을 던지고, 후속 탐색을 이어갑니다. 따라서 독창적 가치(경험·연구·데이터·전문가 견해)가 분명한 콘텐츠일수록 AI 결과와 일반 웹 결과 모두에서 기회를 넓힙니다.
실행 팁
- “문제–행동–결과(PAR)” 구조로 경험·사례·수치를 명시
- 정기 콘텐츠 감리로 최신성·정확성 업데이트 루틴화
- 저자 정보(E-E-A-T 근거), 출처 인용을 일관되게 노출
2. 우수한 페이지 경험(Page Experience) 제공
아무리 좋은 콘텐츠라도 UX가 나쁘면 탈락합니다. 특히 AI 모드에서는 모바일 환경에서 콘텐츠를 바로 렌더링하기 때문에, 속도·가독성·탐색 편의성은 곧 신뢰도 지표로 작용합니다.
체크포인트
- Core Web Vitals (LCP/INP/CLS) 기준 충족
- 터치 영역, 글자 크기, 대비 등 모바일 접근성 확보
- 주요 CTA(Call To Action) 명확하게 배치
- 광고/팝업 과다 노출 금지
3. 기술 요구사항 충족(크롤링·색인·표시)
검색 결과나 AI 형식에 노출되려면, 기본적으로 크롤링·색인·표시가 가능한 상태여야 합니다. 이를 위해서는 다음을 반드시 점검해야 합니다.
| 점검 항목 | 기준 |
|---|---|
| robots.txt | Googlebot 차단금지 |
| 페이지 상태 코드 | 200(success) |
| Noindex 메타 | 중요 페이지엔 미적용 |
| canonical | 중복/루프 금지 |
| 텍스트 콘텐츠 | 색인 가능한 형태로 존재 |
| 서버 응답 속도 | 안정적 (TTFB < 500ms 권장) |
4. 미리보기·표시 범위 컨트롤
사이트 소유자는 nosnippet / data-nosnippet / max-snippet / noindex 태그를 통해 Google AI 및 일반 검색 결과에서 콘텐츠 표시 방식을 제어할 수 있습니다. 민감한 정보나 불필요한 텍스트 노출을 최소화하면서, 핵심 콘텐츠는 AI가 인식하도록 구성하는 것이 좋습니다.
5. 구조화 데이터의 정합성 유지
구조화 데이터는 Google이 페이지를 “이해하고 인용”하는 핵심 단서입니다. AI 개요/모드에서도 구조화 데이터가 정확한 페이지가 더 자주 참고됩니다.
- 마크업 내용은 실제 화면에 노출된 텍스트와 동일해야 합니다.
- Rich Results Test로 정기 검증
- JSON-LD 기반 schema.org 표준을 활용
6. 텍스트를 넘어 ‘멀티모달’로 확장
AI 모드는 텍스트 외에도 이미지·동영상·음성을 활용합니다. 따라서 콘텐츠에 시각적 보조 자료를 추가하면 AI 인용 확률이 높아집니다. 특히 쇼핑·여행·교육·레시피·패션 등의 카테고리에서는 이미지 품질과 설명 텍스트(ALT, Caption)가 중요하게 작용합니다.
7. 클릭수 집착 대신 ‘방문의 가치’에 집중
AI 개요에서 유입되는 사용자는 기존 검색보다 맥락 이해도가 높고 체류시간이 긴 경향을 보입니다. 따라서 단순히 클릭 수를 늘리는 것보다, 방문자가 사이트에서 어떤 행동을 했는지(전환·조회·가입 등)를 함께 분석해야 합니다.
8. 변화에 맞춰 지속 개선
Google 검색은 사용자의 니즈 변화에 따라 지속적으로 진화합니다. 텍스트 중심에서 이미지·영상·음성·AI 대화형 검색으로 확장된 지금, 콘텐츠 제작자 역시 이 흐름에 맞춰야 합니다.
- 시각적 요소가 풍부한 포맷 실험 (예: 웹 스토리, 숏폼 영상)
- AI 검색에 적합한 Q&A형 구조로 콘텐츠 리디자인
- 생성형 AI 환경에서 인용될 만한 “정보 출처 명시” 습관화
>> 참고자료: Google for Developers
결론 및 시사점
2025년의 Google은 “검색엔진”이 아니라 “지식엔진(Knowledge Engine)”으로 진화하고 있습니다.
사용자는 단순한 정보 탐색을 넘어, AI가 맥락과 의도를 파악해 제공하는 ‘개인화된 답변 경험’을 얻게 되었고, 이제 AI가 신뢰할 수 있도록 자리 잡는 것이 가장 강력한 경쟁력이 된 시대입니다.
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해당 글은 TBWA 데이터랩과 모비인사이드의 파트너쉽으로 제공되는 기사입니다.
