일론 머스크 Open AI 비영리기업으로 공동설립
2015년 12월 11일, 샘 올트먼과 일론 머스크가 공동의장을 맡아 OpenAI가 비영리 연구기관으로 출범했다. 설립 선언문은 “재무적 수익에 구속받지 않고 인류 전체에 이로운 방향으로 디지털 지능을 발전시킨다”고 밝혔고, 그 배경에는 구글·딥마인드의 AI 독점에 대한 머스크의 우려가 있었다. 발표 당시 총 10억 달러가 약정됐다고 알려졌지만, 머스크의 실제 기여액은 4,400만 달러 남짓이었다. 2017년 그는 영리 전환에 동의하는 대신 과반 지분과 전권, CEO직을 요구했고 OpenAI 경영진은 이를 거부했다. 2018년 2월 20일 머스크는 이사회를 떠났다. 공식 사유는 테슬라와의 이해충돌이었으나, 실제로는 OpenAI를 테슬라에 흡수시키자는 제안이 거부된 직후였다.
Open AI 영리기업 전환 및 MS 투자유치
머스크가 떠난 뒤 OpenAI는 그가 요구했던 방향으로, 다만 그가 없는 채로 움직였다. 2019년 3월 수익을 100배로 제한하는 capped-profit 구조의 OpenAI LP를 발표했고, 7월에는 마이크로소프트가 10억 달러를 투자하며 Azure 독점 파트너십을 맺었다. 2023년 1월 100억 달러가 추가되면서 누적 투자는 약 130억 달러에 이르렀다. 2025년 10월 28일 재편이 완료되며 비영리는 OpenAI Foundation(26%), 영리는 공익법인 OpenAI Group PBC가 되었다. 마이크로소프트가 27%를 보유한 채 기업가치는 5,000억 달러로 평가됐다.
그사이 머스크는 법정으로 갔다. 2024년 2월 제소, 8월 연방법원 재제소, 2025년 2월에는 974억 달러 인수를 제안했으나 거부됐다. 그리고 2026년 5월 18일, 배심원단은 3년 소멸시효를 이유로 모든 청구를 기각했다. 10년에 걸친 분쟁은 그렇게 끝났다.
일론 머스크 xAI 공식 출범
소송이 진행되는 동안 머스크는 자신의 회사를 만들고 있었다. xAI는 2023년 3월 9일 네바다에 법인 등록된 뒤 7월 12일 공개 출범했고, 미션은 “to understand the true nature of the universe”였다.
창립팀은 머스크를 포함해 12인으로, 이고르 바부슈킨·크리스티안 세게디·지미 바·지항 다이 등 딥마인드·OpenAI·구글·MS 리서치·테슬라 출신이 모였다. 이후 성장은 기술보다 자본으로 이뤄졌다. 2025년 3월 X를 인수했고(xAI 800억·X 330억 달러), 2026년 1월 시리즈 E로 200억 달러를 조달해 2,300억 달러 평가를 받았다. 결정타는 2026년 2월 2일, SpaceX가 xAI를 전액 주식교환으로 흡수해 합산 1.25조 달러라는 사상 최대 합병이 성사된 것이다. 6월 12일 SpaceX는 나스닥에 상장했고, 7월 AI 부문 브랜드가 SpaceXAI로 정리됐다.
Grok 모델 이름의 유래 및 성격
이름의 유래는 이 회사의 성격을 그대로 드러낸다. grok은 로버트 A. 하인라인의 1961년 소설 『낯선 땅 이방인』에 등장하는 화성어 동사로, 문자적으로는 “마시다”를 뜻하며 대상과 완전히 하나가 된다는 의미로 확장된다. 1980년대부터 해커 은어로 자리 잡아, Jargon File은 이를 지식이 “당신의 일부, 정체성의 일부가 된 상태”로 정의한다. xAI는 2023년 11월 발표문에서 Grok이 『은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서』를 모델로 삼았다며 “약간의 위트와 반항적 기질(rebellious streak)”을 설계했고, “다른 AI가 거부하는 매운 질문에도 답한다”고 명시했다. 문제는 이 성격 설계가 곧 안전장치의 제거였다는 점이다. 2025년 7월 스스로를 “MechaHitler”라 칭한 사건이 그 청구서였다. xAI는 사과문에서 “정치적으로 올바른 사람들을 불쾌하게 하는 것을 두려워하지 말라”는 프롬프트 문구를 원인으로 지목했다.
Grok-1에서 Grok 4까지, 세대별 전환점
Grok-1은 소셜 미디어 X의 실시간 데이터 연동과 유머러스한 페르소나를 강점으로 내세웠다. 3,140억 파라미터 MoE 구조이며, 이후 아파치 2.0 라이선스로 전면 공개됐다. Grok-2는 2024년 8월에 출시되었으며, 플럭스(Flux) 기반의 이미지 생성 기능을 결합해 멀티모달 모델로 진화했다. Grok-3은 2025년 2월 출시된 모델로, xAI의 세계 최대 수랭식 슈퍼컴퓨터 ‘콜로서스(Colossus)’ 인프라에서 본격적으로 학습되었다. ‘씽크 모드(Think Mode)’를 도입해 경쟁사(오픈AI o3 등)에 대적하는 프런티어급 성능을 달성했다. Grok 4 시리즈는 ‘네이티브 도구 사용(Native Tool Use)’과 ‘자율 에이전트 능력’에 초점을 맞췄다.
Grok 4.5 — 승부수는 정확도가 아니라 토큰 효율
2026년은 Grok의 릴리스가 가장 빨랐던 해다. 2월 Grok 4.20(4개 에이전트가 내부 토론 후 답하는 구조), 4월 30일 Grok 4.3(100만 토큰 컨텍스트, 공격적 가격 인하)을 거쳐 7월 Grok 4.5에 도달했다. Grok 4.5는 7월 8~9일 API와 Cursor에 먼저 올라오고 16일 공식 발표됐다. V9 파운데이션 모델로 약 1.5조 파라미터, 직전 세대의 약 3배 규모지만 컨텍스트는 오히려 4.3의 100만에서 50만으로 후퇴했다. 코딩 벤치마크는 Terminal-Bench 2.1 83.3%, SWE-Bench Multilingual 78.0%로 Claude 계열에 뒤졌다. 그럼에도 xAI가 내세운 것은 효율이었다. 태스크당 평균 출력이 Claude Opus 4.8 대비 4.2배 적었다. 특기할 점은 이것이 Cursor 개발자 데이터로 학습된 첫 모델이라는 사실인데, 이 대목은 뒤에서 다시 나온다.
Grok 4.6 — 새 기반모델 없이 5주 만에 5점
2026년 8월 12일 공개된 Grok 4.6은 새로운 기반모델이 아니다. Grok 4.5와 동일한 V9 파운데이션 위에 사후학습(post-training)만 얹은 모델로, 보강 학습을 더 길게 돌리고 지도학습 궤적을 재생성했으며 에이전트 환경 강화학습을 확대했다. 그 결과 Artificial Analysis 지능지수가 56에서 61로 올랐다. 걸린 기간은 약 5주였고, 가격은 그대로였다. 컨텍스트 50만 토큰, 지식 컷오프 2026년 2월 1일, 가격은 100만 토큰당 입력 2달러·출력 6달러이며 캐시 할인은 75%다. 추론 강도에 xhigh 등급이 새로 추가됐고, 지향점은 저장소 전체 리팩터링·마이그레이션 같은 장기 실행 에이전트다. 그렇다면 이 61점은 어느 정도의 자리일까. Artificial Analysis의 네 가지 지표를 차례로 보면 Grok 4.6의 위치가 분명해진다.
지능지수 — 61점, 182개 모델 중 6위
Artificial Analysis 지능지수는 v4.1.1 기준 9개 평가를 4개 범주에 가중 합산한다(에이전트 34%, 코딩 24%, 과학추론 24%, 일반 18%). Grok 4.6(high)은 61점으로 182개 모델 중 6위다. 상위권은 Claude Opus 5 63점, Claude Fable 5 62점, 그리고 GPT-5.6 Sol(max)·Claude Opus 5(high)·Grok 4.6이 나란히 61점, Kimi K3와 GLM-5.3이 60점이다. 즉 상위 6개 모델이 사실상 2점 안에 몰려 있다. 주목할 지점은 순위가 아니라 같은 줄에 선 모델들과의 비용 차이다. 동점인 GPT-5.6 Sol이 태스크당 1.23달러인 반면 Grok 4.6은 0.84달러다.
에이전틱 지수 — 59점, 공동 최상위
에이전틱 지수는 도구 사용·계획 수립·자율성·복잡한 문제 해결을 측정하며, 지능지수 안의 에이전트 평가인 GDPval-AA v2와 τ³-Banking을 가중 평균한 값이다. Grok 4.6(high)은 59점으로 Claude Opus 5(max), GLM-5.3(max)과 함께 공동 최상위에 올라 있다. Qwen3.8 Max와 GPT-5.6 Sol이 58점, Claude Fable 5가 57점, Kimi K3가 54점으로 뒤를 잇는다. 지능지수에서 6위였던 모델이 에이전트 영역에서는 1위 그룹으로 올라온다는 점이 이 지표의 핵심이다. 세부적으로 GDPval-AA v2에서 1753 Elo를 기록했는데, 이는 인간 전문가 기준선을 1000으로 놓고 산출한 값이다.
코딩 에이전트 지수 — 고성능, 비용은 3분의 1
코딩 에이전트 지수는 모델이 아니라 ‘에이전트 도구 + 모델’ 조합을 평가한다. v1.3은 DeepSWE(113개), Terminal-Bench v2(84개), SWE-Atlas-QnA(124개) 세 벤치마크의 pass@1 평균이다. 결과는 Claude Code+Opus 5(xhigh) 67점, Codex+GPT-5.6 Sol 67점, Claude Code+Fable 5 66점에 이어 Grok Build+Grok 4.5(high)가 64점으로 5위다. 주목할 점은 비용과 시간이다. Grok Build는 태스크당 2.59달러·16.5분인 반면, Claude Code+Opus 5는 8.23달러·23.6분, Claude Code+Fable 5는 11.7달러·23.4분이다. 3점을 양보하는 대신 비용은 3분의 1, 시간은 30% 짧다.
비용 — 같은 61점을 2.6배 싸게
Artificial Analysis는 각 API가 보고한 토큰 수와 실측 캐시 적중률을 결합해 지수 전체를 돌리는 실제 비용을 산출한다. Grok 4.6은 태스크당 0.84달러, 인덱스 전체 실행 총액 1,068.47달러를 기록했다. 같은 61점인 GPT-5.6 Sol은 1.23달러로 약 1.5배, 1위 Claude Opus 5는 2.34달러로 2.8배, Claude Fable 5는 3.14달러로 3.7배 비싸다. 흥미로운 대비는 Kimi K3인데, 태스크당 비용은 0.84달러로 같지만 소모 토큰이 많아 총액은 훨씬 크다. Grok 4.6의 캐시 할인율은 75%이며 비용 순위는 182개 중 58위다. 이 항목이 보여주는 것은 프런티어 경쟁의 축이 성능에서 성능 대비 비용으로 이동했다는 사실이다.
시간 — 빠른 모델이 아니라 ‘적게 쓰는’ 모델
시간 지표는 지수 한 태스크를 처리하는 데 걸린 가중 평균 디코딩 시간이며 TTFT와 부대 시간은 제외된다. Grok 4.6(high)은 6.3분으로 GLM-5.3과 같고, GPT-5.6 Sol(max) 4.2분보다 느리지만 Claude Opus 5(max) 7.8분, Kimi K3(max) 10.2분, Qwen3.8 Max 10.6분보다는 빠르다. 함께 봐야 할 것이 토큰 소모량이다. Grok 4.6은 태스크당 출력 22K 토큰을 쓰는 반면 Claude Opus 5는 40K, GLM-5.3은 41K를 쓴다. 출력 속도 자체는 초당 57.9 토큰으로 182개 중 95위, 즉 중위권에 불과하다. 정리하면 Grok 4.6은 빠른 모델이 아니라 덜 말하는 모델이며, 앞 항목의 비용 우위도 단가가 아니라 이 토큰 절약에서 나온다.
Grok Build — “클로드 코드와 설정 없이 완전 호환”
지표에서 확인한 강점은 제품으로 이어진다. Grok Build는 2026년 5월 중순 월 300달러 SuperGrok Heavy 전용 얼리베타로 시작해, 5월 말 SuperGrok(월 30달러)과 X Premium+(월 40달러)로 개방됐고, 8월 7일 v1.0.0에 도달했으며 8월 12일부터 기본 모델이 Grok 4.6으로 바뀌었다. 형태는 IDE가 아니라 터미널 기반 에이전트로 TUI·헤드리스·ACP 세 가지를 제공한다. 작업 흐름은 Plan→Search→Build 3단계이며 계획 승인 후 실행하고, 서브에이전트 최대 8개(Heavy 16개)가 각자 별도 Git worktree에서 병렬로 돌아간다. 가장 전략적인 결정은 Grok Skills다. 공식 문서가 “Grok is fully compatible with Claude Code with zero configuration needed”라고 명시하며 앤트로픽의 스킬 포맷을 채택해, 전환 비용을 0으로 만들었다.
Cursor 인수 — ‘모델 중립성’이 가격표에서 사라진 날
2026년 6월 16일 SpaceX는 Cursor를 만든 Anysphere를 600억 달러 전액 주식으로 인수한다고 발표했고, 8월 14일 거래가 종결되며 사상 최대 규모의 스타트업 엑싯이 됐다. 인수 당시 Cursor의 연간반복매출은 약 40억 달러, 기업 고객 5만 곳, 포춘 500의 약 3분의 2였다. 논리는 네 가지였다. 하루 1억 5,000만 줄에 달하는 엔터프라이즈 코드라는 데이터 플라이휠, Colossus 컴퓨트, 창립팀 전원 이탈 후의 인재 보강, 그리고 엔터프라이즈 유통망이다. 가장 주목할 변화는 조용히 일어났다. 현재 Cursor 문서에서 Grok 4.6과 4.5는 Composer와 함께 ‘자사(first-party)’ 모델로 분류되고, Claude·GPT·Gemini는 ‘타사’로 분류된다. 자사 모델은 사실상 무제한, 타사는 요금제별 달러 예산을 소진한다. 모델 선택권은 UI에 남았지만 가격표에서는 사라진 셈이다. 앞서 Grok 4.5가 Cursor 개발자 데이터로 학습된 첫 모델이라고 했던 대목을 여기서 다시 떠올릴 만하다. 데이터를 먼저 쓰고, 회사를 나중에 샀다.
실제 제작 사례 — 세 개의 프롬프트
수치만으로는 감이 잡히지 않으니, 실제로 어떤 결과물을 만들어내는지 프롬프트와 함께 살펴본다.
(1) 미술관 전시 웹사이트 디자인
프롬프트: 키네틱 조각과 기계적 움직임을 주제로 한 현대 미술관 전시 웹사이트를 만들어서 index_인테리어_그로.html 파일로 저장해. 전시 안내 페이지가 아니라 전시를 디지털로 확장한 듯한 경험을 제공해야 해. 전시의 기획 의도, 참여 작가, 대표 작품, 티켓 예매, 관람 안내, 연계 프로그램과 함께, 작품 전반에서 움직임, 균형, 반복이 어떻게 나타나는지 시각적으로 풍부하게 설명하는 섹션도 포함해 줘. 스크롤에 반응해 페이지 자체가 움직임이나 기계적인 리듬을 표현하는, 기억에 남을 만한 인터랙티브 구간을 넣어 줘. 아트 디렉션은 절제된 느낌이어야 하고, 갤러리 규모의 이미지와 독창적인 구성, 뚜렷한 타이포그래피 계층 구조를 활용해 줘. 전시가 지적으로도 깊이 있고, 직접 체험해 보고 싶다는 흥미를 동시에 느끼게 해 줘.
(2) 심해 탐험 소개 웹사이트
프롬프트: 아래의 웹사이트를 만들어서 ‘심해탐사’ 폴더에 저장해. 이미지는 니가 직접 가장 잘 어울리는 이미지들을 생성해서 넣어주고, 사이트의 모든 텍스트는 영어로 해줘. 영어 텍스트 활용할 때 타이포그라피를 아주 멋지게 잘 신경써줘. 심해 탐사를 다룬 다큐멘터리 시리즈의 인터랙티브 웹사이트를 만들어 줘. 홍보 페이지가 아니라, 방문자가 직접 잠수정을 타고 내려가는 듯한 경험이어야 해. 시리즈 소개, 에피소드별 하이라이트, 탐사팀과 장비 소개, 시청 안내와 함께, 스크롤이 곧 수심이 되는 구조로 페이지를 설계해 줘. 내려갈수록 배경의 명도와 색이 표층의 푸른빛에서 완전한 암흑으로 변하고, 각 수심대(유광층·박광층·무광층·초심해대)에 도달할 때마다 그 깊이에 사는 생물과 수압·수온 데이터가 등장해야 해. 특정 수심에서는 화면이 완전히 어두워지고 발광 생물만 커서를 따라 빛나는, 기억에 남을 만한 구간을 하나 넣어 줘. 아트 디렉션은 압도적이고 몰입감 있게, 여백과 어둠을 두려워하지 말고, 수심계·계기판 느낌의 모노스페이스 타이포와 우아한 디스플레이 서체를 대비시켜 줘. 경외감과 약간의 긴장감이 동시에 느껴져야 해.
(3) 타이포그라피 실험
프롬프트: 아래의 웹사이트를 만들어서 새로운 폴더를 만들어서 저장해. 이미지가 필요하다면 니가 직접 가장 잘 어울리는 이미지들을 생성해서 넣어줘. 사이트의 모든 텍스트는 영어로 해줘. 헬베티카(Helvetica) 서체를 주제로, 오직 헬베티카 하나만 사용해 서체 그 자체를 기념하는 인터랙티브 웹사이트를 만들어 줘. 서체 소개 페이지가 아니라, 헬베티카라는 서체가 가진 중립성과 보편성을 온몸으로 체험하는 디지털 전시여야 해. 콘텐츠로는 헬베티카의 탄생 배경과 역사(1957년 스위스, 막스 미딩거와 에두아르트 호프만), 뉴트럴리즘이라는 디자인 철학, 웨이트별 해부학적 특징(x-height, 터미널, 어퍼처 등), 헬베티카를 사용하는 대표 브랜드와 공공 사인 시스템 사례, 그리고 헬베티카를 둘러싼 찬사와 비판을 함께 다루는 섹션을 포함해 줘.
간단한 프롬프트를 넣었을 때도 결과물의 성능은 클로드나 GPT 모델과 견주어 큰 차이를 느낄 수 없었다. 가격 차이가 매우 저렴하다는 것을 고려할 때, 그록 모델 사용은 이제 꽤 괜찮은 선택이 될 것으로 보인다.
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