지난 7월 16~17일, 국내 크리에이티브 마케팅 컨퍼런스 MAX THE CREATIVE(맥스더크리에이티브)가 성황리에 마무리되었습니다. 모비인사이드는 당시 현장의 열기를 함께한 ‘아드리엘’을 다시 만나 마케팅 인텔리전스의 현재와 미래에 대해 이야기 나눠보았습니다.
‘아드리엘’은 이번 MTC에서 ‘데이터와 의사결정을 연결하는 마케팅 대시보드’를 주제로 부스를 운영하며, AI Agent 기술을 활용해 데이터에서 인사이트를 넘어 실제 실행까지 이어지는 마케팅 환경을 선보였습니다. 업계 전문가가 체감하는 생생한 현장 트렌드와 통찰, 그리고 전망까지. ‘아드리엘’ 엄수원 CEO에게 직접 들어봤습니다.
데이터 인프라 SaaS를 만드는 ‘아드리엘’

Q. 안녕하세요, 엄수원 대표님. 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 본격적인 이야기에 앞서 간단한 자기소개와 함께 ‘아드리엘’이 어떤 회사인지 소개해 주세요.
A. 안녕하세요. ‘아드리엘’을 창업해 운영하고 있는 엄수원입니다. 저는 이전에 핀테크 스타트업을 창업해 엑시트를 경험한 이후, 두 번째 창업으로 ‘아드리엘’을 시작하게 됐습니다.
‘아드리엘’은 기업이 여러 광고 채널과 소셜 미디어, 웹 분석, 커머스 플랫폼 등 다양한 곳에 흩어져 있는 마케팅 데이터를 한곳에 모아 통합적으로 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 B2B SaaS 기업입니다. 기업들이 데이터를 기반으로 보다 빠르고 정확한 전략적 판단을 할 수 있도록 대시보드 형태로 시각화하고, 최근에는 AI Agent를 통해 데이터 분석과 인사이트 도출까지 자동화하는 기능도 제공하고 있습니다.
현재 ‘아드리엘’은 전 세계 28개국에서 사용되고 있습니다. 퍼블리시스(Publicis), 덴츠(Dentsu)와 같은 글로벌 광고 그룹을 비롯해 다양한 기업들이 마케팅 데이터 관리와 분석을 위해 ‘아드리엘’의 솔루션을 활용하고 있습니다.
저희는 광고를 대신 집행하는 Ad-Tech 기업이라기보다, 기업이 마케팅 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있도록 돕는 데이터 인프라 SaaS를 만들고 있다고 생각합니다. 마케팅 환경이 점점 복잡해지고 데이터의 중요성이 커지는 만큼, 앞으로도 기업들이 데이터를 통해 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 만드는 데 집중하고 있습니다.
수집부터 실행까지 – 마케팅 대시보드와 AI Agent

Q. ‘아드리엘’의 핵심 솔루션인 ‘마케팅 대시보드’는 기존의 광고 리포팅 툴과 어떤 점에서 다른가요? 실제 마케터들이 체감할 수 있는 가장 큰 차별점을 소개해 주세요.
A. 많은 기업들이 마케팅 데이터를 분석하기 위해 데이터를 수집하는 ETL 툴과 시각화 BI 툴을 별도로 운용합니다. 이 과정에서 데이터 연결과 관리에 많은 시간이 들고, 실제 마케터가 분석에 집중하기 어려운 구조가 됩니다.
‘아드리엘’의 마케팅 대시보드는 다양한 광고 채널과 마케팅 데이터를 API 기반으로 자동 수집하고, 이를 하나의 플랫폼에서 바로 시각화해 확인할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 수집부터 분석까지 하나의 흐름으로 연결되어 있다는 점이 가장 큰 차별점입니다.
최근에는 AI Agent를 통해 데이터 분석과 인사이트 도출까지 자동화하는 기능도 제공하고 있어, 마케터들이 데이터를 정리하는 시간을 줄이고 실제 전략과 의사결정에 더 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.
Q. AI Agent를 단순한 자동화 도구를 넘어 ‘마케터의 전략적 판단을 함께하는 파트너’로 정의하고 있는데요. 실제 마케터의 업무에서 어떻게 활용되고 있나요?
A. 마케터들의 하루 중 상당 부분은 채널별 데이터를 확인하고 성과를 비교하는 데 할애됩니다. AI Agent는 이러한 반복적인 분석 과정을 자동화해주는 역할을 합니다.
예를 들어, 채널별 성과 변화나 광고비 대비 매출 기여도 같은 질문을 자연어로 입력하면, 대시보드에 연결된 데이터를 기반으로 분석 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
단순히 데이터를 정리하는 수준을 넘어, 마케터가 의사결정을 내리는 과정에서 필요한 인사이트를 빠르게 제공한다는 점에서 전략적 파트너에 가깝다고 생각합니다. 결국 마케터가 데이터를 찾는 시간을 줄이고 전략을 고민하는 데 더 집중할 수 있도록 돕는 것이 AI Agent의 역할입니다.
마케팅 생태계를 넓히는 ‘A-DAY’

Q. ‘아드리엘’은 매년 자체 마케팅 컨퍼런스 ‘A-DAY’를 개최하고 있습니다. 이러한 활동이 ‘아드리엘’ 비즈니스에 어떤 의미를 갖고 있나요?
A. 마케팅 환경이 빠르게 변화하면서 많은 기업들이 새로운 기술과 데이터 활용 방식에 대해 고민하는 시점입니다. ‘A-DAY’는 이러한 변화 속에서 마케터들이 실제 사례와 인사이트를 공유하고, 앞으로의 마케팅 전략을 함께 고민할 수 있는 장을 만들고자 시작한 행사입니다.
특히, 최근 진행한 ‘A-DAY 2025’에서는 ‘AI의 충격을 끄고, 가속도를 높여라(Accelerated Insight)’라는 주제로 AI Agent 시대의 마케팅 전략을 중점적으로 다뤘는데요. 약 430명의 국내외 마케팅 업계 관계자들이 참석해 AI 기술이 마케팅 산업에 가져올 변화와 성장 전략에 대한 다양한 논의를 나눴습니다.
‘아드리엘’은 ‘A-DAY’를 통해 다양한 기업과 마케터들이 경험과 관점을 나누면서 마케팅 생태계 전반에 새로운 기술과 데이터 활용 문화가 확산되기를 기대하고 있습니다. 이러한 교류가 결국 ‘아드리엘’이 지향하는 데이터 기반 마케팅 환경을 넓혀가는 데에도 의미 있는 역할을 한다고 생각합니다.
글로벌 도전과 ‘아드리엘’의 비전

Q. 글로벌 마케팅 인텔리전스 시장에서 ‘아드리엘’이 주목받는 이유는 무엇이라고 생각하시나요?
A. 글로벌 시장에서 마케팅 데이터는 여러 플랫폼에 분산되어 있기 때문에 이를 하나의 흐름으로 연결해 관리하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. ‘아드리엘’은 데이터를 수집하는 ETL 기능과 이를 직관적으로 분석할 수 있는 시각화 기능을 하나의 플랫폼에서 제공한다는 점에서 차별화된 경쟁력을 가지고 있습니다.
무엇보다 중요한 것은 실제 고객들의 선택입니다. 퍼블리시스나 덴츠 같은 글로벌 광고 그룹을 비롯한 여러 기업들이 다양한 솔루션을 비교한 뒤, 결국 ‘아드리엘’을 선택했다는 점에서 기술력을 인정받았다고 볼 수 있습니다. 그 선택들이 저희가 믿었던 시장의 존재를 증명해 주었고, 실제 고객들의 반응을 통해 가능성을 더 넓혀가고 있습니다.
Q. 앞으로 ‘아드리엘’이 그려가고자 하는 비전과, 향후 구체적인 방향성이 궁금합니다.
A. ‘아드리엘’의 목표는 기업들이 마케팅 데이터를 보다 쉽게 연결하고 활용할 수 있는 글로벌 데이터 인프라 플랫폼을 만드는 것입니다. 마케팅 환경이 점점 복잡해지는 만큼, 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어 실제 비즈니스 결정에 활용할 수 있도록 돕는 역할이 중요해지고 있습니다.
스타트업을 하면서 느낀 것은 결국 시장이 존재하는지, 그리고 제품이 그 시장에서 통하는지를 끝까지 증명하는 과정이 중요하다는 점입니다. 앞으로도 AI Agent를 통해 데이터 분석과 인사이트 도출 과정을 더욱 자동화하고, 북미와 일본을 중심으로 글로벌 시장 확장을 이어가며 ‘아드리엘’의 다음 챕터를 써 나가고자 합니다.
Q. 마지막으로, MTC에 참가한 크리에이티브 마케터들과 모비인사이드 독자들에게 전하고 싶은 메시지가 있다면 자유롭게 남겨주세요.
A. AI와 데이터가 마케팅 의사결정의 중요한 기반이 되는 시대라고 생각합니다. 마케터 여러분들도 변화하는 환경 속에서 새로운 기술을 적극적으로 활용하고, 시장의 반응을 직접 확인하며 더 큰 기회를 만들어가시길 응원합니다.
‘아드리엘’은 ‘광고를 대신 집행하는 회사’가 아니라, ‘마케터가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데이터 인프라’를 지향한다고 말합니다. 흩어진 데이터를 하나로 모으는 대시보드에서 출발해, AI Agent를 통해 분석과 실행까지 자동화하는 방향으로 진화하는 ‘아드리엘’. 그 행보가 글로벌 시장에서 어디까지 닿을지, 모비인사이드도 응원으로 지켜보겠습니다.


![[오늘의 소마코 콕] 마케터를 위한 클로드 코워크(cowork) 활용법 3](https://mobiinsidecontent.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/kr/wp-content/uploads/2026/03/19150508/260323_%EC%BD%94%EC%9B%8C%ED%81%AC_01-218x150.png)

![[평범한 스타트업 일상] 비개발자가 자동화 시스템 만들기](https://mobiinsidecontent.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/kr/wp-content/uploads/2026/03/18114440/260318_%EB%B9%84%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-AI-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94_%EC%84%AC%EB%84%A4%EC%9D%BC-218x150.png)