광고가 섞인 AI 쇼핑 추천에 소비자 75%가 거부감을 느낀다는 조사 결과가 나왔습니다. 편리함을 앞세운 AI 커머스의 성장 뒤에서, 신뢰는 조용히 무너지고 있습니다.

 

“AI가 추천했으니 괜찮겠지”

처음엔 그렇게 생각했습니다. 그런데 구매하고 나서 알았습니다. 그 추천 뒤에 광고비가 있었다는 걸. 최근 국내외 소비자 조사에서 공통적으로 나타나는 결과가 있습니다. AI 쇼핑 추천 서비스를 이용한 소비자의 75%가 “광고가 섞인 추천에 거부감을 느낀다”고 답했습니다.

네이버 쇼핑, 카카오, 쿠팡, 그리고 ChatGPT의 쇼핑 기능까지 — AI 기반 추천 서비스는 빠르게 일상 속으로 들어오고 있습니다. 문제는 그 추천이 ‘순수한 알고리즘’인지 ‘광고비를 받은 결과’인지 소비자가 구분하기 어렵다는 것입니다. 그리고 소비자들은 이미 그 사실을 눈치채고 있습니다.


 

숫자로 보는 소비자 신뢰의 현주소

 

 

흥미로운 건 단순히 “광고가 싫다”는 반응이 아니라는 점입니다. 소비자들은 광고 자체보다 ‘속았다는 느낌’에 훨씬 강하게 반응합니다. 같은 광고 상품이라도 “이 결과는 광고를 포함합니다”라고 명시했을 때 신뢰도가 유의미하게 올라간다는 데이터가 이를 뒷받침합니다. AI에 대한 기대가 높을수록, 배신감도 크게 느끼는 구조입니다.

 

 

“AI한테 물어봤더니 이거 사라길래 샀는데,
나중에 보니까 협찬이었어요.
그냥 인플루언서한테 속은 거랑 뭐가 달라요?”

 

 

소비자가 거부감을 느끼는 이유 TOP 4

단순히 광고가 싫은 게 아닙니다. 불신의 층위가 다릅니다.

 

1. 객관적이라고 믿었는데 아니었다

AI는 ‘중립적인 알고리즘’이라는 인식이 강합니다. 그 기대가 클수록 광고가 섞였을 때의 배신감도 큽니다. 검색 광고와 달리 AI 추천은 ‘나를 위한 맞춤 결과’처럼 느껴지기 때문에 신뢰 하락 폭이 더 가파릅니다.
 

2.  광고인지 아닌지 구분이 불가능하다

기존 포털 검색엔 ‘광고’ 뱃지가 있었습니다. 하지만 AI 답변 형태로 자연어로 녹아든 추천에서는 그 구분이 사라집니다. 소비자는 어디까지가 순수 추천이고 어디서부터 광고인지 알 방법이 없습니다.
 

3.  개인 데이터까지 쓰인다는 불안

AI 추천은 검색 기록, 구매 이력, 관심사 데이터를 기반으로 작동합니다. 거기에 광고가 섞이면 “내 정보가 광고에 활용되는 것 아니냐”는 불안으로 이어집니다. 개인정보 민감도가 높아진 지금, 이 불안은 더 크게 작동합니다.
 
 

4. 한 번 불신하면 전체를 의심한다

AI 추천이 광고였다는 걸 한 번이라도 경험하면, 이후 모든 추천을 의심하게 됩니다. ‘이것도 광고겠지’라는 태도가 형성되면 전체 서비스 신뢰도가 동반 하락합니다. 신뢰는 쌓기 어렵고 무너지기는 쉽습니다.
 
 
 
 
이미지: 구글 제미나이 생성
 
 
 
 
 

왜 지금 이 문제가 중요한가

AI 쇼핑 추천 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 오픈AI의 ChatGPT 쇼핑 기능, 구글의 AI Overviews 내 쇼핑 통합, 네이버의 AI 쇼핑 큐레이션까지 — 주요 플랫폼들이 앞다퉈 AI 추천을 커머스와 결합시키고 있습니다. 수익 구조상 광고는 필연적으로 들어올 수밖에 없고, 이 과정에서 ‘편의성’과 ‘신뢰’의 긴장 관계가 점점 선명해지고 있습니다.

특히 주목할 점은 MZ세대일수록 AI 광고 혼합에 더 민감하게 반응한다는 것입니다. 광고를 걸러내는 능력이 높고, 브랜드의 진정성을 중요시하는 세대이기 때문입니다. 이들이 AI 쇼핑의 주력 사용자층이라는 점에서, 지금의 불신은 단순한 통계가 아니라 플랫폼과 브랜드 모두에게 실질적인 위협입니다.

 
 
 
 

그래서 어떻게 해야 할까 — 소비자와 마케터의 시각

같은 데이터를 보더라도 소비자와 마케터가 챙겨야 할 것은 다릅니다.

 

소비자라면

: 추천을 ‘참고’로 쓰고, 판단은 내가 한다
 
AI 쇼핑 추천이 편리한 건 사실입니다. 하지만 광고와 순수 추천이 뒤섞인 구조를 인식한 상태에서 사용하는 것과 모르고 쓰는 것은 완전히 다릅니다. 몇 가지 실천만으로도 불필요한 소비를 줄일 수 있습니다.

추천 결과를 받으면 해당 상품을 직접 검색해 리뷰와 가격을 비교해 보세요. 플랫폼이 ‘광고 포함’ 여부를 명시하는지 확인하는 습관도 중요합니다. AI가 추천한 이유를 설명해 주는 서비스라면 그 근거를 살펴보는 것도 좋습니다. AI는 도구입니다. 최종 결정은 여전히 사람이 해야 합니다.
 
 
 

마케터 · 브랜드 담당자라면

: 단기 노출보다 신뢰 자산이 더 오래 남는다
 
AI 추천 광고는 효율적인 노출 채널처럼 보입니다. 하지만 소비자의 75%가 거부감을 느끼는 채널에 예산을 집중하는 건 단기 전환 대신 장기 신뢰를 갉아먹는 선택일 수 있습니다.

지금 마케터에게 필요한 시각 전환은 “어떻게 더 잘 노출시킬까”가 아니라 “우리 브랜드가 AI 환경에서도 소비자에게 신뢰받을 수 있는가”입니다. 이를 위해 세 가지를 점검해 보세요.
 
 
 
 
 
 
지금 당장 점검할 것
신뢰를 쌓는 장기 전략
– AI 채널 내 광고 표기 방식 확인
– 추천 광고 클릭 후 실제 전환율 측정
– 리뷰·UGC 등 비광고 신뢰 신호 현황 파악
– 브랜드 직접 유입 비중 트래킹
– 투명한 광고 표기 요구·협의
– AI 추천 외 오가닉 콘텐츠 강화
– 실사용 후기·진짜 리뷰 생태계 구축
– 퍼스트파티 데이터 기반 관계 마케팅
 
 
 
 
 
결국 이 문제의 본질은 기술이 아닙니다. 소비자와의 약속입니다. AI가 아무리 정교해져도 “이 추천을 믿어도 되는가”라는 질문은 사라지지 않습니다. 그 질문에 정직하게 답할 수 있는 플랫폼과 브랜드만이 AI 커머스 시대에 살아남을 것입니다. 광고와 추천의 경계를 흐리는 건 단기 수익이 될 수 있지만, 신뢰를 잃는 건 한순간입니다.